الدرس الحادي عشر الجزء 1 أدوات Spatial Analyst, Multivariate, Neighborhood, Overlay, Raster Creation, Reclass

القائمة الرئيسية

الصفحات

الدرس الحادي عشر الجزء 1 أدوات Spatial Analyst, Multivariate, Neighborhood, Overlay, Raster Creation, Reclass

لمتابعة موقعنا ليصلك كل جديد إضغط هنا


1-11-2 مجموعة الأدوات

Spatial Analyst, MultivariateNeighborhoodOverlayRaster Creation, Reclass Toolset  in Arc Toolbox ArcGIS

مجموعات الأدوات Spatial Analyst ,Spatial Statistics ,Tracking Analyst

تعلم ArcGIS بثلاثة مراحل
الدرس الحادي عشر من المرحلة الثانية لتعلم على برامج ArcGIS بثلاثة مراحل تعرف على مجموعة الأدوات Spatial Analyst ,Spatial Statistics, Tracking Analyst:

شرح أدوات Multivariate, Neighborhood, Overlay, Raster Creation, Reclass


 1.   Multivariate toolsetمجموعة أدوات متعددة المتغيرات

يسمح التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات باستكشاف العلاقات بين العديد من أنواع السمات المختلفة. يتوفر نوعان من التحليل متعدد المتغيرات: التصنيف (الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) ، والهدف من التصنيف هو تعيين كل خلية في منطقة الدراسة إلى فئة أو فئة. من خلال التصنيف الخاضع للإشراف ، يكون لديك معرفة محددة حول منطقة الدراسة ويمكنك تحديد المناطق أو العينات التمثيلية لكل فصل دراسي. يستخدم التصنيف غير الخاضع للإشراف مجموعات إحصائية تحدث بشكل طبيعي في البيانات لتحديد المجموعات التي سيتم تصنيف البيانات إليها:

·       Band Collection Statisticsإحصائيات مجموعة النطاق

تحسب الإحصائيات الخاصة بمجموعة من النطاقات النقطية.

·       Class Probability احتمالية الفئة

ينشئ خطوطًا نقطية متعددة النطاقات من نطاقات الاحتمالية ، مع إنشاء نطاق واحد لكل فئة ممثلة في ملف توقيع الإدخال.

·       Create Signatures إنشاء التوقيعات

ينشئ ملف توقيع ASCII للفئات المحددة بواسطة بيانات عينة الإدخال ومجموعة من نطاقات البيانات النقطية.

·       Dendrogram دندروغرام

ينشئ مخططًا شجريًا (مخطط تخطيطي) يوضح مسافات السمات بين الفئات المدمجة بالتسلسل في ملف التوقيع.

·       Edit Signatures تحرير التوقيعات

يقوم بتحرير وتحديث ملف التوقيع عن طريق دمج توقيعات الفئة وإعادة ترقيمها وحذفها.

·       Iso Cluster كتلة ايزو

يستخدم خوارزمية تجميع البيانات المتساوية لتحديد خصائص المجموعات الطبيعية للخلايا في مساحة البيانات الجدولية متعددة الأبعاد وتخزين النتائج في ملف توقيع ASCII الناتج.

·       Iso Cluster Unsupervised Classification التصنيف غير الخاضع للرقابة Iso Cluster

يقوم بتصنيف غير خاضع للإشراف على سلسلة من نطاقات المدخلات النقطية باستخدام أدوات Iso Cluster وتصنيف الاحتمالية القصوى

·       Maximum Likelihood Classification تصنيف الاحتمالية القصوى

يقوم بتصنيف الاحتمالية القصوى على مجموعة من نطاقات البيانات النقطية وينشئ البيانات النقطية المصنفة كمخرجات.

·       Principal Components المكونات الرئيسية

ينفذ تحليل المكونات الرئيسية (PCA) على مجموعة من نطاقات البيانات النقطية وينشئ بيانات نقطية متعددة النطاقات كإخراج.

2.    Neighborhood toolset مجموعة أدوات الجوار

تنشئ أدوات الجوار قيم مخرجات لكل موقع خلية بناءً على قيمة الموقع والقيم المحددة في منطقة مجاورة محددة. يمكن أن يكون نوع الحي إما متحركًا أو نصف قطر بحث ، ويمكن أن يكون نقل الأحياء إما متداخلاً أو غير متداخل. تستخدم أداة الإحصائيات البؤرية أحياء متداخلة لحساب إحصائية محددة للخلايا داخل حي محدد حول كل خلية إدخال. على سبيل المثال ، قد ترغب في العثور على القيمة المتوسطة أو القصوى في حي 3 × 3 حول كل خلية في البيانات النقطية للإدخال. أداة التصفية هي نوع محدد من العمليات البؤرية التي تستخدم مرشح تمرير عالي أو منخفض لإبراز البيانات أو تجانسها. تسمح أداة الحي غير المتداخلة ، Block Statistics ، بحساب الإحصائيات في حي محدد غير متداخل. هذه الأداة مفيدة بشكل خاص لتغيير دقة البيانات النقطية إلى حجم خلية خشن. يمكن أن تستند القيم المعينة للخلايا الخشنة إلى عملية حسابية أخرى ، مثل القيمة القصوى في الخلية الخشنة بدلاً من استخدام أقرب أقرب جوار افتراضي:

·       Block Statistics كتلة الإحصاء

يقسم الإدخال إلى كتل غير متداخلة ويحسب إحصائية القيم داخل كل كتلة. يتم تعيين القيمة لجميع الخلايا في كل كتلة في الإخراج.

·       Filter منقي

ينفذ إما مرشح تنعيم (تمرير منخفض) أو مرشح تحسين الحواف (تمرير مرتفع) على خط نقطي.

·       Focal Flow التدفق البؤري

يحدد تدفق القيم في البيانات النقطية للإدخال داخل الجوار المباشر لكل خلية.

·       Focal Statistics الاحصائيات البؤرية

تحسب إحصائية لكل موقع خلية إدخال إحصائية للقيم الموجودة داخل حي محدد حولها.

·       Line Statistics إحصائيات الخط

تحسب إحصائية حول سمات الخطوط في حي دائري حول كل خلية ناتجة.

·       Point Statistics إحصائيات النقطة

تحسب إحصائية للنقاط في حي حول كل خلية ناتجة.

3.    Overlay toolset مجموعة أدوات التراكب

تتيح لك أدوات تحليل التراكب تطبيق أوزان على عدة طبقات إدخال ، ودمجها في إخراج واحد ، وتخضع لمواصفات التوزيع والشكل ، وتحديد المواقع المفضلة ضمن تلك النتيجة. تُستخدم هذه الأدوات بشكل شائع لنمذجة الملائمة ، وهناك عدة طرق لإجراء تحليل التراكب. على الرغم من اختلاف الطرق ، إلا أنها تتبع جميعًا نفس الخطوات العامة لحل مشكلة متعددة المعايير. هناك تسلسل عام للخطوات التي يجب اتباعها عند إجراء هذا النوع من التحليل ، باستخدام أدوات من مجموعة الأدوات هذه بالإضافة إلى الأدوات الأخرى المتوفرة في مربع أدوات التحليل المكاني. نظرًا لأن كل نهج يعتمد على افتراضات مختلفة ، فإن معنى الأرقام وتقنيات التحليل خاصة بالنهج. يعتمد تحديد الخيار على المشكلة التي تعالجها. استخدم أدوات التراكب الموزون والجمع الموزون لتنفيذ النهج الأكثر عمومية لإعادة تصنيف البيانات النقطية للإدخال وترجيحها في تحليل التراكب. تستخدم أدوات Fuzzy Overlay و Fuzzy Membership منطق غامض كآلية لمعالجة عدم الدقة المتأصلة في السمات وفي هندسة مجموعات البيانات المكانية. تتيح لك أداة تحديد المناطق تحديد أفضل المواقع أو المناطق داخل السطح المدمج الذي يلبي احتياجاتك الخاصة. يمكنك التحكم في إجمالي المساحة المرغوبة ، وعدد المناطق التي يجب أن توزع تلك المنطقة بينها ، وشكل المناطق ، ومدى قرب أو مدى تباعد المناطق عن بعضها البعض:

·       Fuzzy Membership عضوية غامضة

يحول البيانات النقطية المدخلة إلى مقياس من 0 إلى 1 ، مما يشير إلى قوة العضوية في مجموعة ، بناءً على خوارزمية fuzzification محددة.

·       Fuzzy Overlay تراكب غامض

اجمع بيانات البيانات النقطية للعضوية غير الواضحة معًا ، بناءً على نوع التراكب المحدد.

·       Locate Regions حدد موقع المناطق

يحدد أفضل المناطق ، أو مجموعات الخلايا المتجاورة ، من أداة الإدخال المساعدة (الملائمة) النقطية التي تفي بمعيار تقييم محدد وتفي بالشكل والحجم والرقم وقيود المسافة بين المناطق المحددة.

·       Weighted Overlay تراكب مرجح

يقوم بتراكب العديد من البيانات النقطية باستخدام مقياس قياس مشترك وأوزان لكل منها وفقًا لأهميتها.

·       Weighted Sum مبلغ مرجح

يقوم بتراكب العديد من النقطيات ، وضرب كل منها بوزنها المعطى وجمعها معًا.

4.    Raster Creation toolset مجموعة أدوات إنشاء النقطية

تنشئ أدوات Raster Creation بيانات نقطية جديدة تستند فيها قيم المخرجات إلى توزيع ثابت أو إحصائي ، وهذه الأدوات مفيدة في تحديد توزيع الظاهرة. أحد الأمثلة على مثل هذا التحليل هو تحليل ما إذا كانت مشاهد الدببة المعروفة موزعة بشكل عشوائي داخل موقع الدراسة :

·       Create Constant Raster إنشاء خطوط نقطية ثابتة

يقوم بإنشاء نقطية بقيمة ثابتة داخل نطاق وحجم خلية نافذة التحليل.

·       Create Normal Raster إنشاء نقطية عادية

يقوم بإنشاء نقطية للقيم العشوائية بتوزيع عادي (غاوسي) ضمن نطاق وحجم خلية نافذة التحليل.

·       Create Random Raster إنشاء نقطية عشوائية

يقوم بإنشاء نقطية لقيم النقطة العائمة العشوائية بين 0.0 و 1.0 في نطاق وحجم الخلية في نافذة التحليل.

5.    Reclass toolset مجموعة أدوات إعادة التصنيف

توفر أدوات إعادة التصنيف مجموعة متنوعة من الأساليب التي تسمح لك بإعادة تصنيف قيم خلية الإدخال أو تغييرها إلى قيم بديلة.

الأسباب الأكثر شيوعًا لإعادة تصنيف البيانات هي تحقيق ما يلي:

استبدل القيم بناءً على المعلومات الجديدة.

جمِّع قيمًا معينة معًا.

أعد تصنيف القيم إلى مقياس مشترك (على سبيل المثال ، للاستخدام في تحليل الملاءمة أو لإنشاء بيانات نقطية للتكلفة لاستخدامها في أداة مسافة التكلفة).

قم بتعيين قيم محددة إلى NoData أو عيّن خلايا NoData إلى قيمة.

·       Lookup ابحث عن

يُنشئ بيانات نقطية جديدة بالبحث عن القيم الموجودة في حقل آخر في جدول البيانات النقطية للإدخال.

·       Reclass by ASCII File إعادة التصنيف بواسطة ملف ASCII

يعيد تصنيف (أو يغير) قيم خلايا الإدخال في البيانات النقطية باستخدام ملف ASCII remap.

·       Reclass by Table إعادة التصنيف حسب الجدول

يعيد تصنيف (أو يغير) قيم خلايا إدخال البيانات النقطية باستخدام جدول remap.

·       Reclassify أعد التصنيف

يعيد تصنيف (أو يغير) القيم الموجودة في البيانات النقطية.

·       Rescale by Function إعادة القياس حسب الوظيفة

يعيد قياس قيم المدخلات النقطية عن طريق تطبيق دالة تحويل محددة ثم تحويل القيم الناتجة إلى مقياس تقييم مستمر محدد.

·       Slice شريحة

شرائح أو إعادة تصنيف نطاق قيم خلايا الإدخال إلى مناطق ذات فاصل زمني متساوي أو مساحة متساوية أو بواسطة فواصل طبيعية.

للإنتقال الى الجزء الثاني من هنا
للإنتقال الى الجزء الثالث من هنا

مشاهدة فيديو الدرس الحادي عشر من المرحلة الثانية لتعلم على برامج ArcGIS بثلاثة مراحل تعرف على مجموعة الأدوات Spatial Analyst ,Spatial Statistics ,Tracking Analyst 


لمشاهدة ملف شرح الدرس الحادي عشر من المرحلة الثانية لتعلم على برامج ArcGIS بثلاثة مراحل تعرف على مجموعة الأدوات Spatial Analyst ,Spatial Statistics ,Tracking Analyst   هنا

 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:


مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.
صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.

 

GIS for WE

تعليقات

التنقل السريع
    >