نظرة عامة على صندوق أدوات التحليل المكاني Spatial Analyst Toolbox
أدوات
(ArcGIS و ArcToolbox)
- The ArcGIS Spatial Analyst extension provides a rich set of spatial analysis and modeling tools for both raster (cell-based) and feature (vector) data.
- يوفر ملحق ArcGIS Spatial Analyst مجموعة غنية من أدوات النمذجة والتحليل المكاني لكل من البيانات النقطية (المستندة إلى الخلية) وبيانات المعالم (المتجه).
- The capabilities of Spatial Analyst are broken down into categories or groups of related functionality. Knowing the categories will help you identify which particular. tool to use. The table at the end of this section lists all the available toolsets with a description of the capabilities offered by the tools in each.
- يتم تقسيم قدرات المحلل المكاني إلى فئات أو مجموعات من الوظائف ذات الصلة. ستساعدك معرفة الفئات على تحديد الأداة المعينة التي يجب استخدامها. يسرد الجدول الموجود في نهاية هذا القسم جميع مجموعات الأدوات المتاحة مع وصف للإمكانيات التي توفرها الأدوات في كل منها.
- There are several ways to access Spatial Analyst functionality. With geoprocessing, operations in the Spatial Analyst toolbox can be performed through a Tool dialog box, Python (either at an interactive command line interface or with a script),
- or a Model. Traditional operations and workflows using Map Algebra can also be performed in the Python environment. There is also a Raster Calculator available for entering simple Map Algebra expressions that generate an output raster.
- هناك عدة طرق للوصول إلى وظيفة المحلل المكاني. باستخدام المعالجة الجغرافية، يمكن إجراء العمليات في مربع أدوات التحليل المكاني من خلال مربع حوار الأداة ، أو Python (إما في واجهة سطر أوامر تفاعلية أو باستخدام برنامج نصي)،
- أو نموذج. يمكن أيضًا إجراء العمليات التقليدية وسير العمل باستخدام Map Algebra في بيئة Python. تتوفر أيضًا آلة حاسبة نقطية لإدخال تعبيرات Map Algebra البسيطة التي تولد ناتجًا نقطيًا.
- See the Spatial Analyst extension help to learn more about the product, its capabilities, and how to perform analysis with it.
- · راجع ملحق Spatial Analyst الذي يساعد في معرفة المزيد عن المنتج وإمكانياته وكيفية إجراء التحليل باستخدامه.
· مجموعة أدوات صندوق أدوات المحلل المكاني:
1. Conditional الشرط
The Conditional tools allow you to control the output values based on the conditions placed on the input values. The conditions that can be applied are of two types, those being either queries on the attributes or a condition based on the position of the conditional statement in a list.
تسمح لك الأدوات الشرطية بالتحكم في قيم المخرجات بناءً على الشروط الموضوعة على قيم الإدخال. الشروط التي يمكن تطبيقها هي من نوعين ، إما أن تكون استعلامات حول السمات أو شرطًا يعتمد على موضع العبارة الشرطية في القائمة.
2. Density كثافة
With the Density tools, you can calculate the density of input features within a neighborhood around each output raster cell.
باستخدام أدوات Density ، يمكنك حساب كثافة معالم الإدخال داخل حي
حول كل خلية نقطية ناتجة.
3. Distance مسافه
The Distance tools allow you to perform analysis that accounts for either straight-line (Euclidean) or weighted distance. Distance can be weighted by a simple cost (friction) surface, or in ways that account for vertical and horizontal restrictions to movement.
تتيح لك أدوات المسافة إجراء تحليل
يمثل إما خط مستقيم (إقليدي) أو مسافة مرجحة. يمكن ترجيح المسافة من خلال تكلفة
بسيطة (احتكاك) سطح ، أو بطرق تراعي القيود الرأسية والأفقية على الحركة.
4. Extractionاستخلاص
The Extraction tools allow you to extract a subset of cells from a raster by either the cells' attributes or their spatial location. You can also obtain the cell values for specific locations as an attribute in a point feature class or as a table.
تتيح لك أدوات الاستخراج استخراج
مجموعة فرعية من الخلايا من البيانات النقطية إما عن طريق سمات الخلايا أو موقعها
المكاني. يمكنك أيضًا الحصول على قيم الخلية لمواقع محددة كسمة في فئة معلم نقطي
أو كجدول.
5. Generalizationتعميم
The generalization analysis tools are used to either clean up small erroneous data in the raster or generalize the data to get rid of unnecessary detail for a more general analysis.
تُستخدم أدوات تحليل التعميم إما
لتنظيف البيانات الصغيرة الخاطئة في البيانات النقطية أو لتعميم البيانات للتخلص
من التفاصيل غير الضرورية لإجراء تحليل أكثر عمومية.
6. Groundwater المياه الجوفية
The Groundwater tools can be used to perform rudimentary advection-dispersion modeling of constituents in groundwater flow. The following topics provide background information on the theoretical aspects of the tools as well as some examples of their implementation.
The Groundwater tools can be applied individually or used in sequence to model and analyze groundwater flow.
يمكن استخدام أدوات المياه الجوفية
لإجراء نمذجة بدائية للتألق والتشتت للمكونات في تدفق المياه الجوفية. توفر
الموضوعات التالية معلومات أساسية عن الجوانب النظرية للأدوات بالإضافة إلى بعض
الأمثلة على تنفيذها.
يمكن تطبيق أدوات المياه الجوفية
بشكل فردي أو استخدامها بالتسلسل لنمذجة وتحليل تدفق المياه الجوفية.
7. Hydrology الهيدرولوجيا
The Hydrology tools are used to model the flow of water across a surface. The Hydrology tools can be applied individually or used in sequence to create a stream network or delineate watersheds.
تُستخدم أدوات الهيدرولوجيا لنمذجة
تدفق المياه عبر السطح.
يمكن تطبيق أدوات الهيدرولوجيا
بشكل فردي أو استخدامها بالتسلسل لإنشاء شبكة تدفق أو تحديد مستجمعات المياه.
8. Interpolation إقحام
The Interpolation tools create a continuous (or prediction) surface from sampled point values.
The continuous surface representation of a raster dataset represents some measure, such as the height, concentration, or magnitude (for example, elevation, acidity, or noise level). Surface interpolation tools makepredictions from sample measurements for all locations in an output raster dataset, whether or not a measurement has been taken at the location.
تنشئ أدوات الاستيفاء سطحًا
مستمرًا (أو توقعًا) من قيم النقاط التي تم اختبار عيناتها.
يمثل تمثيل السطح المستمر لمجموعة
البيانات النقطية بعض المقاييس ، مثل الارتفاع أو التركيز أو المقدار (على سبيل
المثال ، الارتفاع أو الحموضة أو مستوى الضوضاء). تقوم أدوات الاستيفاء السطحي
بعمل تنبؤات من قياسات العينة لجميع المواقع في مجموعة البيانات النقطية للمخرجات
، سواء تم إجراء قياس في الموقع أم لا.
9. Local محلي
The local tools are those where the value at each cell location on the output raster is a function of the values from all the inputs at that location.
With the local tools, you can combine the input rasters, calculate a statistic on them, or evaluate a criterion for each cell on the output raster based on the values of each cell from multiple input rasters.
الأدوات المحلية هي تلك التي تكون
فيها القيمة في كل موقع خلية على البيانات النقطية الناتجة دالة للقيم من جميع
المدخلات في ذلك الموقع.
باستخدام الأدوات المحلية ، يمكنك
دمج البيانات النقطية للإدخال ، أو حساب إحصائية عليها ، أو تقييم معيار لكل خلية
على البيانات النقطية للمخرجات بناءً على قيم كل خلية من بيانات نقطية متعددة
للإدخال.
10. Map Algebra خريطة الجبر
Map Algebra is a way to perform spatial analysis by creating expressions in an algebraic language. With the Raster Calculator tool, you can easily create and run Map Algebra expressions that output a raster dataset.
Map Algebraهي
طريقة لإجراء التحليل المكاني عن طريق إنشاء تعبيرات بلغة جبرية. باستخدام أداة
الحاسبة النقطية ، يمكنك بسهولة إنشاء وتشغيل تعبيرات Map
Algebra التي تنتج مجموعة بيانات نقطية.
11. Math رياضيات
The general Math tools apply a mathematical function to the input. These tools fall into several categories. The arithmetic tools perform basic mathematical operations, such as addition and multiplication.
There are tools that perform various types of exponentiation operations, which includes exponentials and logarithms in addition to the basic power operations. The remaining tools are used either for sign conversion or for conversion between integer and floating point data types.
تطبق أدوات الرياضيات العامة وظيفة رياضية على الإدخال. تنقسم هذه الأدوات إلى عدة فئات. تؤدي الأدوات الحسابية عمليات حسابية أساسية ، مثل الجمع والضرب.
هناك أدوات تؤدي أنواعًا مختلفة من
عمليات الأُس ، والتي تشمل الأسي واللوغاريتمات بالإضافة إلى عمليات الطاقة
الأساسية. يتم استخدام الأدوات المتبقية إما لتحويل الإشارة أو للتحويل بين أنواع
بيانات الأعداد الصحيحة والعائمة.
Math Bitwise الرياضيات أحادي المعامل
The bitwise math tools compute on the binary representation of the input values.
تحسب أدوات الرياضيات على مستوى
البت على التمثيل الثنائي لقيم الإدخال.
Math Logical الرياضيات المنطقية
The Logical Math tools evaluate the values of the inputs and determine the output values based on Boolean logic. The tools are grouped into four main categories: Boolean, Combinatorial, Logical, and Relational.
تقوم أدوات Logical
Math بتقييم قيم المدخلات وتحديد قيم المخرجات
بناءً على المنطق المنطقي. يتم تجميع الأدوات في أربع فئات رئيسية: منطقية
وتوافقية ومنطقية وعلائقية.
Math Trigonometric الرياضيات المثلثية
Trigonometric Math tools perform various trigonometric calculations on the values in an input raster.
تقوم أدوات الرياضيات المثلثية
بإجراء العديد من الحسابات المثلثية على القيم الموجودة في البيانات النقطية
للإدخال.
12. Multivariate متعدد المتغيرات
Multivariate statistical analysis allows the exploration of relationships among many different types of attributes. There are two types of multivariate analysis available: Classification (both Supervised and Unsupervised) and Principal Component Analysis (PCA).
يسمح التحليل الإحصائي متعدد
المتغيرات باستكشاف العلاقات بين العديد من أنواع السمات المختلفة. يتوفر نوعان من
التحليل متعدد المتغيرات: التصنيف (الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف) وتحليل
المكونات الرئيسية (PCA).
13. Neighborhood القرب
Neighborhood tools create output values for each cell location based on the location value and the values identified in a specified neighborhood. The neighborhood type can be either moving or search radius.
تنشئ أدوات الجوار قيم مخرجات لكل
موقع خلية بناءً على قيمة الموقع والقيم المحددة في منطقة مجاورة محددة. يمكن أن
يكون نوع الحي عبارة عن نصف قطر متحرك أو نطاق بحث.
14. Overlay تراكب
Overlay analysis tools allow you to apply weights to several input layers, combine them into a single output, and subject to specifications of distribution and shape, identify preferred locations within that result. These tools are commonly used for suitability modeling.
تتيح لك أدوات تحليل التراكب تطبيق
أوزان على عدة طبقات إدخال ، ودمجها في إخراج واحد ، وتخضع لمواصفات التوزيع
والشكل ، وتحديد المواقع المفضلة ضمن تلك النتيجة. تستخدم هذه الأدوات بشكل شائع
لنمذجة الملاءمة.
15. Raster Creation إنشاء خطوط المسح
The Raster Creation tools generate new rasters in which the output values are based on a constant or a statistical distribution.
تنشئ أدوات Raster
Creation بيانات نقطية جديدة تعتمد فيها قيم المخرجات
على توزيع ثابت أو إحصائي.
16. Reclass إعادة تصنيف
The Reclass tools provide a variety of methods that allow you to reclassify or change input cell values to alternative values.
توفر أدوات إعادة التصنيف مجموعة
متنوعة من الأساليب التي تسمح لك بإعادة تصنيف قيم خلية الإدخال أو تغييرها إلى
قيم بديلة.
17. Segmentation and Classification التقسيم والتصنيف
With the Segmentation and Classification tools, you can prepare segmented rasters to use in creating classified raster datasets.
باستخدام أدوات التصنيف والتجزئة ،
يمكنك إعداد البيانات النقطية المقسمة لاستخدامها في إنشاء مجموعات بيانات نقطية
مصنفة.
18. Solar Radiation اشعاع شمسي
The solar radiation analysis tools enable you to map and analyze the effects of the sun over a geographic area for specific time periods.
تمكّنك أدوات تحليل الإشعاع الشمسي
من تعيين وتحليل تأثيرات الشمس على منطقة جغرافية لفترات زمنية محددة.
19. Surface سطح
With the Surface tools, you can quantify and visualize a terrain landform represented by a digital elevation model.
باستخدام أدوات Surface ، يمكنك تحديد وتصور التضاريس التي يمثلها
نموذج الارتفاع الرقمي.
20. Zonal منطقة
The Zonal tools allow you to perform analysis where the output is a result of computations performed on all cells that belong to each input zone. A zone can be defined as being one single area of a particular value,
but it can also be composed of multiple disconnected elements, or regions, all having the same value. Zones can be defined by raster or feature datasets. Rasters must be of integer type, and features must have an integer or string attribute field.
تتيح لك أدوات Zonal إجراء تحليل حيث يكون الناتج نتيجة لعمليات حسابية يتم إجراؤها على جميع الخلايا التي تنتمي إلى كل منطقة إدخال. يمكن تعريف المنطقة على أنها منطقة واحدة ذات قيمة معينة ،
ولكن يمكن أيضًا أن تتكون من عدة عناصر أو مناطق غير متصلة ، وكلها لها نفس القيمة. يمكن تحديد المناطق بواسطة مجموعات البيانات النقطية أو الميزة. يجب أن تكون البيانات النقطية من نوع عدد صحيح ، ويجب أن تحتوي المعالم على عدد صحيح أو حقل سمة سلسلة.
مشاهدة فيديو شرح جميع أدوات التحليل المكاني Spatial Analyst Toolbox
اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:
 The ArcGIS Spatial Analyst extens…){kind=link}
تعليقات
إرسال تعليق