Rescale by Function Tool
أداة إعادة المقياس حسب الوظيفة
ArcMap
ArcGIS
How to use Rescale by Function Tool in Arc Toolbox??
كيفية استخدام أداة إعادة المقياس حسب الوظيفة ؟؟
Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة
:
Rescale by Function Tool, Reclass Toolset, Spatial Analyst Tools Toolbox
Rescale by Function
Rescales the input
raster values by applying a selected transformation function and then
transforming the resulting values onto a specified continuous evaluation scale.
يعيد قياس قيم المدخلات النقطية عن طريق تطبيق
دالة تحويل محددة ثم تحويل القيم الناتجة إلى مقياس تقييم مستمر محدد.
1.
Input raster أدخل البيانات النقطية
The input raster to
rescale.
البيانات النقطية لإعادة القياس.
2.
Output raster البيانات النقطية
المخرجة
The output rescaled
raster.
The output will be a
floating-point raster with values ranging from (or within) the From scale and
the To scale evaluation values.
الناتج النقطي المعاد قياسه.
سيكون الناتج عبارة عن نقطية ذات فاصلة عائمة بقيم
تتراوح من (أو داخل) من المقياس وقيم التقييم إلى المقياس.
3.
Transformation function (optional) وظيفة
التحويل (اختياري)
Specifies the continuous
function to transform the values from the input raster.
The transformation
functions are used to specify the function to rescale the input data. A general
description of each function and the default values for the functions are
detailed in the table below.
·
Exponential—Rescale input values using an exponential function.Use
when the preference increases with an increase in the input values and the
preference increases more rapidly as the input values become larger.
oInput shift—The default is derived from the input
raster.
oBase factor—The default is derived from the
input raster.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
Gaussian—Rescale input values using a Gaussian function.The
midpoint of the normal distribution defines the most preferred value and is
generally assigned to the To scale. Preference values decrease as the values
move from the midpoint until eventually reaching the least preference with the
lowest and highest input values generally being assigned to the From scale.
oMidpoint—The default is derived from the input
raster.
oSpread—The default is derived from the input
raster.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
Large—Used to indicate that the larger values from the input
raster have higher preference.The midpoint identifies the crossover point with
input values greater than the midpoint having increasing preference and values
below having decreasing preference.
oMidpoint—The default is derived from the input
raster.
oSpread—The default is 5.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
Linear—Rescale the input values using a linear function.When the
minimum is less than the maximum the larger values are more preferred.
oMinimum—The default is the Minimum of the input
raster.
oMaximum—The default is the Maximum of the input
raster.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
Logarithm—Rescale input data using a logarithm function.Used when
the preference for the lower input values increases rapidly. As the input
values increase, the preference tapers off, with a further increase in the
input values.
oInput shift—The default is derived from the
input raster.
oFactor—The default is derived from the input
raster.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
LogisticDecay—Rescale input data using a logistic decay
function.Used when small input values are most preferred. As the values
increase, the preferences rapidly decrease, until the preferences taper off at
the larger input values.
oMinimum—The default is the Minimum of the input
raster.
oMaximum—The default is the Maximum of the input
raster.
oY intercept percent—The default is 99.0.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
LogisticGrowth—Rescale input data using a logistic growth
function.Used when small input values are least preferred. As the values
increase, the preferences rapidly increase, until the preferences taper off at
the larger input values.
oMinimum—The default is the Minimum of the input
raster.
oMaximum—The default is the Maximum of the input
raster.
oY intercept percent—The default is 1.0.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
MSLarge—Rescale input data based on the mean and standard
deviation, where larger values in the input raster have higher preference.The
result can be similar to the Large function, depending on how the multipliers
of the mean and standard deviation are defined.
oMean multiplier—The default is 1.
oStandard deviation multiplier—The default is 1.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
MSSmall—Rescale input data based on the mean and standard
deviation, where smaller values in the input raster have higher preference.The
result can be similar to the Small function, depending on how the multipliers
of the mean and standard deviation are defined.
oMean multiplier—The default is 1.
oStandard deviation multiplier—The default is 1.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
Near—Use when the input values very close to the midpoint are
preferred.Near is similar to the Gaussian function but decreases at a faster
rate.
oMidpoint—The default is derived from the input
raster.
oSpread—The default is derived from the input
raster.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
Power—Rescale the input data, applying a power function using a
specified exponent.Use when the preference for the input values increases
rapidly, with an increase in the input values.
oInput shift—The default is derived from the
input raster.
oExponent—The default is derived from the input
raster.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
·
Small—Use to indicate that the smaller values from the input raster
have higher preference.The midpoint identifies the crossover point, with input
values below the midpoint having increasing preference, and values that are
greater having decreasing preference.
oMidpoint—The default is derived from the input
raster.
oSpread—The default is 5.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To scale.
·
SymmetricLinear—Rescale input data by mirroring a linear function
around the midpoint of the minimum and maximum.Use when a particular input
value is the most preferred, with the preferences decreasing linearly as the
input values move from the mirrored point.
oMinimum—The default is the Minimum of the input
raster.
oMaximum—The default is the Maximum of the input
raster.
oLower threshold—The default is the Minimum of
the input raster.
oValue below threshold—The default is the From
scale.
oUpper threshold—The default is the Maximum of
the input raster.
oValue above threshold—The default is the To
scale.
The default
transformation is MSSmall.
يحدد الوظيفة المستمرة لتحويل القيم من البيانات
النقطية للإدخال.
تُستخدم وظائف التحويل لتحديد وظيفة إعادة قياس
بيانات الإدخال. وصف عام لكل وظيفة والقيم الافتراضية للوظائف مفصلة في الجدول
أدناه.
• أسي - إعادة قياس قيم
المدخلات باستخدام دالة أسية. تُستخدم عندما يزيد التفضيل مع زيادة قيم الإدخال
ويزداد التفضيل بسرعة أكبر عندما تصبح قيم الإدخال أكبر.
o إزاحة
الإدخال - يتم اشتقاق الإعداد الافتراضي من البيانات النقطية للإدخال.
o عامل
الأساس - يُشتق الافتراضي من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• Gaussian - إعادة قياس قيم المدخلات باستخدام دالة Gaussian. تحدد نقطة المنتصف للتوزيع الطبيعي القيمة الأكثر تفضيلًا ويتم
تخصيصها عمومًا لمقياس To. تنخفض قيم التفضيلات مع
انتقال القيم من نقطة الوسط حتى تصل في النهاية إلى أقل تفضيل مع تعيين قيم
الإدخال الأدنى والأعلى بشكل عام إلى مقياس من.
o نقطة
المنتصف — يتم اشتقاق الإعداد الافتراضي من البيانات النقطية المدخلة.
o الحيز
- الافتراضي مشتق من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• كبير - يستخدم للإشارة
إلى أن القيم الأكبر من البيانات النقطية المدخلة لها تفضيل أعلى. تحدد نقطة الوسط
نقطة التقاطع بقيم إدخال أكبر من نقطة الوسط التي لها تفضيل متزايد وقيم أقل لها
تفضيل متناقص.
o نقطة
المنتصف — يتم اشتقاق الإعداد الافتراضي من البيانات النقطية المدخلة.
o
السبريد - الافتراضي هو 5.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من الحد - الافتراضي هو المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o
القيمة أعلى من الحد - الافتراضي هو المقياس "إلى".
• خطي - إعادة قياس قيم
الإدخال باستخدام دالة خطية. عندما يكون الحد الأدنى أقل من الحد الأقصى ، يفضل
القيم الأكبر.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأقصى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخلات البيانات النقطية.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o
القيمة أعلى من الحد - الافتراضي هو المقياس "إلى".
• اللوغاريتم - إعادة
قياس بيانات الإدخال باستخدام وظيفة اللوغاريتم. تُستخدم عندما يزداد التفضيل لقيم
الإدخال الأقل بسرعة. مع زيادة قيم الإدخال ، يتناقص التفضيل ، مع زيادة أخرى في
قيم الإدخال.
o إزاحة
الإدخال - يتم اشتقاق الإعداد الافتراضي من البيانات النقطية للإدخال.
العامل o -
الافتراضي مشتق من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o القيمة
أقل من الحد - الافتراضي هو المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o
القيمة أعلى من الحد - الافتراضي هو المقياس "إلى".
• LogisticDecay - إعادة قياس بيانات الإدخال باستخدام وظيفة الانحلال اللوجستي.
تستخدم عندما تكون قيم الإدخال الصغيرة هي الأفضل. كلما زادت القيم ، تقل
التفضيلات بسرعة ، حتى تقل التفضيلات عند قيم الإدخال الأكبر.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأقصى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخلات البيانات النقطية.
o نسبة
التقاطع Y — القيمة الافتراضية هي 99.0.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• النمو اللوجستي - إعادة
قياس بيانات الإدخال باستخدام دالة النمو اللوجستي. تُستخدم عندما تكون قيم
الإدخال الصغيرة هي الأقل تفضيلاً. مع زيادة القيم ، تزداد التفضيلات بسرعة ، حتى
تتناقص التفضيلات عند قيم الإدخال الأكبر.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأقصى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخلات البيانات النقطية.
o نسبة
التقاطع Y — القيمة الافتراضية هي 1.0.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• MSLarge - إعادة قياس بيانات الإدخال بناءً على المتوسط والانحراف
المعياري ، حيث يكون للقيم الأكبر في البيانات النقطية للإدخال تفضيل أعلى. يمكن
أن تكون النتيجة مماثلة للدالة الكبيرة ، اعتمادًا على كيفية تحديد مضاعفات
المتوسط والانحراف المعياري.
o متوسط
المضاعف - الافتراضي هو 1.
o
مُضاعِف الانحراف المعياري - الافتراضي هو 1.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة
د — الافتراضي هو مقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• MSSmall - إعادة قياس بيانات الإدخال بناءً على المتوسط والانحراف
المعياري ، حيث يكون للقيم الأصغر في البيانات النقطية للإدخال تفضيل أعلى. يمكن
أن تكون النتيجة مماثلة للدالة الصغيرة ، اعتمادًا على كيفية تحديد مضاعفات
المتوسط والانحراف المعياري.
o متوسط
المضاعف - الافتراضي هو 1.
o
مُضاعِف الانحراف المعياري - الافتراضي هو 1.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o القيمة
أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• قريب - يُستخدم عندما
تكون قيم الإدخال قريبة جدًا من نقطة الوسط المفضلة. يشبه القريب وظيفة Gaussian ولكنه يتناقص بمعدل أسرع.
o نقطة
المنتصف — يتم اشتقاق الإعداد الافتراضي من البيانات النقطية المدخلة.
o الحيز
- الافتراضي مشتق من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• الطاقة - إعادة قياس
بيانات الإدخال ، وتطبيق دالة طاقة باستخدام أس محدد. تُستخدم عندما يزداد تفضيل
قيم الإدخال بسرعة ، مع زيادة قيم الإدخال.
o إزاحة
الإدخال - يتم اشتقاق الإعداد الافتراضي من البيانات النقطية للإدخال.
o الأس
- الافتراضي مشتق من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• صغير - يُستخدم للإشارة
إلى أن القيم الأصغر من البيانات النقطية المدخلة لها تفضيل أعلى. تحدد نقطة الوسط
نقطة التقاطع ، مع قيم الإدخال أقل من نقطة الوسط التي لها تفضيل متزايد ، والقيم
الأكبر لها تفضيل متناقص.
o نقطة
المنتصف — يتم اشتقاق الإعداد الافتراضي من البيانات النقطية المدخلة.
o
السبريد - الافتراضي هو 5.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
• SymmetricLinear - إعادة قياس بيانات الإدخال عن طريق عكس وظيفة خطية حول نقطة
منتصف الحد الأدنى والحد الأقصى. تُستخدم عندما تكون قيمة إدخال معينة هي الأكثر
تفضيلاً ، مع تناقص التفضيلات خطيًا حيث تتحرك قيم الإدخال من النقطة المعكوسة.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o الحد
الأقصى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخلات البيانات النقطية.
o الحد
الأدنى - الافتراضي هو الحد الأدنى من البيانات النقطية المدخلة.
o
القيمة أقل من العتبة - القيمة الافتراضية هي المقياس من.
o الحد
الأعلى - الافتراضي هو الحد الأقصى لمدخل البيانات النقطية.
o قيمة
أعلى من الحد - الافتراضي هو "إلى".
التحول الافتراضي هو MSSmall.
4.
From scale (optional) من المقياس
(اختياري)
The starting value of
the output evaluation scale.
The From scale value
cannot be equal to the To scale value. The From scale can be lower or higher
than the To scale (for example, from 1 to 10, or from 10 to 1).
The value must be
positive and it can be either an integer or double.
The default is 1.
قيمة البداية لمقياس تقييم المخرجات.
لا يمكن أن تكون قيمة المقياس من "من"
مساوية لقيمة "إلى". يمكن أن يكون المقياس "من" أقل أو أعلى
من المقياس "إلى" (على سبيل المثال ، من 1 إلى 10 ، أو من 10 إلى 1).
يجب أن تكون القيمة موجبة ويمكن أن تكون عددًا
صحيحًا أو مزدوجًا.
الافتراضي هو 1.
5.
To scale (optional) الى مقياس
(اختياري)
The ending value of the
output evaluation scale.
The To scale value
cannot be equal to the From scale value. The To scale can be lower or higher
than the From scale (for example, from 1 to 10, or from 10 to 1).
The value must be
positive and it can be either an integer or double.
The default is 10.
القيمة النهائية لمقياس تقييم المخرجات.
لا يمكن أن تكون قيمة المقياس إلى مساوية لقيمة
المقياس من. يمكن أن يكون المقياس إلى أقل أو أعلى من المقياس من (على سبيل المثال
، من 1 إلى 10 ، أو من 10 إلى 1).
يجب أن تكون القيمة موجبة ويمكن أن تكون عددًا
صحيحًا أو مزدوجًا.
الافتراضي هو 10.
اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:
تعليقات
إرسال تعليق