Iso Cluster and Iso Cluster Unsupervised Classification Tools
Iso Cluster
أداة كتلة ايزو
ArcMap
ArcGIS
How to use Iso Cluster Tool in Arc Toolbox??
كيفية استخدام أداة كتلة ايزو ؟؟
Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة
:
Iso Cluster Tool, Multivariate Toolset, Spatial Analyst Tools Toolbox
Iso Cluster
Uses an isodata
clustering algorithm to determine the characteristics of the natural groupings
of cells in multidimensional attribute space and stores the results in an
output ASCII signature file.
يستخدم خوارزمية تجميع البيانات المتساوية لتحديد
خصائص المجموعات الطبيعية للخلايا في مساحة البيانات الجدولية متعددة الأبعاد
وتخزين النتائج في ملف توقيع ASCII
الناتج.
Input raster bands أدخل نطاقات البيانات النقطية
The input raster bands.
They can be integer or
floating point type.
نطاقات النقطية المدخلة.
يمكن أن تكون من نوع عدد صحيح أو فاصلة عشرية.
Output signature file ملف التوقيع المخرج
The output signature
file.
A .gsg extension must be
specified.
ملف التوقيع الناتج.
يجب تحديد امتداد .gsg.
Number of classes عدد الفئات
Number of classes into
which to group the cells.
عدد الفئات المراد تجميع الخلايا فيها.
Number of iterations (optional) عدد التكرارات (اختياري)
Number of iterations of
the clustering process to run.
The default is 20.
عدد التكرارات لعملية التجميع المراد تشغيلها.
الافتراضي هو 20.
Minimum class size (optional) الحد الأدنى لحجم الفئة (اختياري)
Minimum number of cells
in a valid class.
The default is 20.
الحد الأدنى لعدد الخلايا في فئة صالحة.
الافتراضي هو 20.
Sample interval (optional)
فاصل العينة (اختياري)
The interval to be used
for sampling.
The default is 10.
Iso Cluster Unsupervised Classification
أداة التصنيف غير مراقب لكتلة ايزو
ArcMap
ArcGIS
How to use Iso Cluster Unsupervised Classification Tool in Arc Toolbox??
كيفية استخدام أداة التصنيف غير مراقب لكتلة ايزو ؟؟
Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة
:
Iso Cluster Unsupervised
Classification Tool, Multivariate Toolset, Spatial Analyst Tools Toolbox
Iso Cluster Unsupervised
Classification
Performs unsupervised
classification on a series of input raster bands using the Iso Cluster and
Maximum Likelihood Classification tools.
Learn more about how the
Interactive Supervised Classification tool works
يقوم بتصنيف غير خاضع للإشراف على سلسلة من نطاقات
الإدخال باستخدام أدوات Iso
Cluster و Maximum Likability Classification.
تعرف على المزيد حول كيفية عمل أداة التصنيف
التفاعلي الخاضع للإشراف
1.
Input raster bands أدخل نطاقات
البيانات النقطية
The input raster bands.
They can be integer or
floating point type.
نطاقات الإدخال النقطية.
يمكن أن تكون من نوع عدد صحيح أو فاصلة عائمة.
2.
Number of classes عدد الفئات
Number of classes into
which to group the cells.
عدد الفئات المراد تجميع الخلايا فيها.
3.
Output classified raster البيانات
النقطية المصنفة المخرجة
The output classified
raster.
الناتج للبيانات النقطية المصنفه.
4.
Minimum class size (optional) الحد
الأدنى لحجم الفئة (اختياري)
Minimum number of cells
in a valid class.
The default is 20.
الحد الأدنى لعدد الخلايا في فئة صالحة.
الافتراضي هو 20.
5.
Sample interval (optional) فاصل
العينة (اختياري)
The interval to be used
for sampling.
The default is 10.
الفاصل الزمني الذي سيتم استخدامه لأخذ العينات.
الافتراضي هو 10.
6.
Output signature file (optional) ملف
التوقيع المخرج (اختياري)
The output signature
file.
A .gsg extension must be
specified.
ملف التوقيع الناتج.
يجب تحديد امتداد .gsg.
اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:
تعليقات
إرسال تعليق