كتلة ايزو و التصنيف غير مراقب Iso Cluster and Iso Cluster Unsupervised Classification

القائمة الرئيسية

الصفحات

كتلة ايزو و التصنيف غير مراقب Iso Cluster and Iso Cluster Unsupervised Classification

لمتابعة موقعنا ليصلك كل جديد إضغط هنا


Iso Cluster and Iso Cluster Unsupervised Classification Tools

Iso Cluster

أداة كتلة ايزو

ArcMap ArcGIS

How to use Iso Cluster Tool in Arc Toolbox??

كيفية استخدام أداة كتلة ايزو ؟؟

كيفية استخدام أداة كتلة ايزو ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Iso Cluster Tool, Multivariate Toolset, Spatial Analyst Tools Toolbox

Iso Cluster Tool 

Iso Cluster

Uses an isodata clustering algorithm to determine the characteristics of the natural groupings of cells in multidimensional attribute space and stores the results in an output ASCII signature file.

يستخدم خوارزمية تجميع البيانات المتساوية لتحديد خصائص المجموعات الطبيعية للخلايا في مساحة البيانات الجدولية متعددة الأبعاد وتخزين النتائج في ملف توقيع ASCII الناتج.

Input raster bands أدخل نطاقات البيانات النقطية

The input raster bands.

They can be integer or floating point type.

نطاقات النقطية المدخلة.

يمكن أن تكون من نوع عدد صحيح أو فاصلة عشرية.

Output signature file

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

Number of classes

Number of classes into which to group the cells.

Number of iterations (optional)

Number of iterations of the clustering process to run.

The default is 20.

Minimum class size (optional)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Output signature file ملف التوقيع المخرج

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

ملف التوقيع الناتج.

يجب تحديد امتداد .gsg.

Number of classes

Number of classes into which to group the cells.

Number of iterations (optional)

Number of iterations of the clustering process to run.

The default is 20.

Minimum class size (optional)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Number of classes عدد الفئات

Number of classes into which to group the cells.

عدد الفئات المراد تجميع الخلايا فيها.

Number of iterations (optional)

Number of iterations of the clustering process to run.

The default is 20.

Minimum class size (optional)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Number of iterations (optional) عدد التكرارات (اختياري)

Number of iterations of the clustering process to run.

The default is 20.

عدد التكرارات لعملية التجميع المراد تشغيلها.

الافتراضي هو 20.

Minimum class size (optional)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Minimum class size (optional) الحد الأدنى لحجم الفئة (اختياري)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

الحد الأدنى لعدد الخلايا في فئة صالحة.

الافتراضي هو 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Sample interval (optional) فاصل العينة (اختياري)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Iso Cluster Unsupervised Classification

أداة التصنيف غير مراقب لكتلة ايزو

ArcMap ArcGIS

How to use Iso Cluster Unsupervised Classification Tool in Arc Toolbox??

كيفية استخدام أداة التصنيف غير مراقب لكتلة ايزو ؟؟

كيفية استخدام أداة التصنيف غير مراقب لكتلة ايزو ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Iso Cluster Unsupervised Classification Tool, Multivariate Toolset, Spatial Analyst Tools Toolbox

 Iso Cluster Unsupervised Classification Tool

Iso Cluster Unsupervised Classification

Performs unsupervised classification on a series of input raster bands using the Iso Cluster and Maximum Likelihood Classification tools.

Learn more about how the Interactive Supervised Classification tool works

يقوم بتصنيف غير خاضع للإشراف على سلسلة من نطاقات الإدخال باستخدام أدوات Iso Cluster و Maximum Likability Classification.

تعرف على المزيد حول كيفية عمل أداة التصنيف التفاعلي الخاضع للإشراف

Input raster bands

The input raster bands.

They can be integer or floating point type.

Number of classes

Number of classes into which to group the cells.

Output classified raster

The output classified raster.

Minimum class size (optional)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Output signature file (optional)

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

1.    Input raster bands أدخل نطاقات البيانات النقطية

The input raster bands.

They can be integer or floating point type.

نطاقات الإدخال النقطية.

يمكن أن تكون من نوع عدد صحيح أو فاصلة عائمة.

Number of classes

Number of classes into which to group the cells.

Output classified raster

The output classified raster.

Minimum class size (optional)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Output signature file (optional)

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

2.    Number of classes عدد الفئات

Number of classes into which to group the cells.

عدد الفئات المراد تجميع الخلايا فيها.

Output classified raster

The output classified raster.

Minimum class size (optional)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Output signature file (optional)

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

3.    Output classified raster البيانات النقطية المصنفة المخرجة

The output classified raster.

الناتج للبيانات النقطية المصنفه.

Minimum class size (optional)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Output signature file (optional)

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

4.    Minimum class size (optional) الحد الأدنى لحجم الفئة (اختياري)

Minimum number of cells in a valid class.

The default is 20.

الحد الأدنى لعدد الخلايا في فئة صالحة.

الافتراضي هو 20.

Sample interval (optional)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

Output signature file (optional)

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

5.    Sample interval (optional) فاصل العينة (اختياري)

The interval to be used for sampling.

The default is 10.

الفاصل الزمني الذي سيتم استخدامه لأخذ العينات.

الافتراضي هو 10.

Output signature file (optional)

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

6.    Output signature file (optional) ملف التوقيع المخرج (اختياري)

The output signature file.

A .gsg extension must be specified.

ملف التوقيع الناتج.

يجب تحديد امتداد .gsg.


 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:


مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.
صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.

 

GIS for WE

تعليقات

التنقل السريع
    >