Topo to Raster Tool in ArcToolbox
أداة Topo الى نقطية
ArcMap ArcGIS
كيفية استخدام Topo to Raster Tool في ArcToolbox ArcMap ArcGIS ؟؟
Topo
to Raster Tool, Raster Interpolation Toolset, 3D Analyst Toolbox
Topo to Raster
Interpolates a
hydrologically correct raster surface from point,
line, and polygon data.
يقحم السطح النقطي الصحيح هيدرولوجيًا من النقطة ،
وبيانات الخط والمضلع.
1. Input feature data إدخال بيانات الميزة
The input features
containing the z-values to be interpolated into a surface raster.
Each feature input can
have a field specified that contains the z-values and one of six types
specified.
·
Feature layer—The input feature dataset.
·
Field—The name of the field that stores the attributes, where
appropriate.
·
Type—The type of input feature dataset.
There are nine types of
accepted inputs:
·
PointElevation—A point feature class representing surface
elevations. The Field stores the elevations of the points.
·
Contour—A line feature class that represents elevation contours.
The Field stores the elevations of the contour lines.
·
Stream—A line feature class of stream locations. All arcs must be
oriented to point downstream. The feature class should only contain single arc
streams. There is no Field option for this input type.
·
Sink—A point feature class that represents known topographic
depressions. The tool will not attempt to remove from the analysis any points
explicitly identified as sinks. The Field used should be one that stores the
elevation of the legitimate sink. If NONE is selected, only the location of the
sink is used.
·
Boundary—A feature class containing a single polygon that
represents the outer boundary of the output raster. Cells in the output raster
outside this boundary will be NoData. This option can be used for clipping out
water areas along coastlines before making the final output raster. There is no
Field option for this input type.
·
Lake—A polygon feature class that specifies the location of lakes.
All output raster cells within a lake will be assigned to the minimum elevation
value of all cells along the shoreline. There is no Field option for this input
type.
·
Cliff—A line feature class of the cliffs. The cliff line features
must be oriented so that the left-hand side of the line is on the low side of
the cliff and the right-hand side is the high side of the cliff. There is no
Field option for this input type.
·
Exclusion—A polygon feature class of the areas in which the input
data should be ignored. These polygons permit removal of elevation data from
the interpolation process.
This is typically used to remove elevation data
associated with dam walls and bridges. This enables interpolation of the
underlying valley with connected drainage structure. There is no Field option
for this input type.
·
Coast—A polygon feature class containing the outline of a coastal
area. Cells in the final output raster that lie outside these polygons are set
to a value that is less than the user-specified minimum height limit. There is
no Field option for this input type.
ميزات الإدخال التي تحتوي على قيم z المراد استيفائها في خطوط المسح السطحي.
يمكن أن يحتوي كل إدخال معلم على حقل محدد يحتوي على قيم z وواحد من ستة أنواع محددة.
· طبقة المعالم - مجموعة بيانات معالم الإدخال.
· الحقل - اسم الحقل الذي يخزن السمات ، حيثما كان ذلك مناسبًا.
· النوع — نوع مجموعة بيانات ميزة الإدخال.
هناك تسعة أنواع من المدخلات المقبولة:
· PointElevation - فئة معلم نقطة تمثل ارتفاعات السطح. يخزن الحقل ارتفاعات النقاط.
· كونتور - فئة معالم خطية تمثل معالم الارتفاع. يخزن الحقل ارتفاعات الخطوط الكنتورية.
تيار - فئة ميزة خط لمواقع التدفق. يجب توجيه جميع الأقواس للإشارة إلى المصب. يجب أن تحتوي فئة المعالم على تدفقات قوسية واحدة فقط. لا يوجد خيار حقل لنوع الإدخال هذا.
· الحوض - فئة معلم نقطي تمثل المنخفضات الطبوغرافية المعروفة. لن تحاول الأداة إزالة أي نقاط تم تحديدها على أنها أحواض من التحليل. يجب أن يكون الحقل المستخدم هو الحقل الذي يخزن ارتفاع الحوض الشرعي. إذا تم تحديد NONE ، فسيتم استخدام موقع الحوض فقط.
· الحدود - فئة معلم تحتوي على مضلع واحد يمثل الحد الخارجي للخرج النقطي. الخلايا الموجودة في البيانات النقطية للمخرجات خارج هذه الحدود ستكون NoData. يمكن استخدام هذا الخيار لاقتطاع مناطق المياه على طول الخطوط الساحلية قبل عمل الناتج النقطي النهائي. لا يوجد خيار حقل لنوع الإدخال هذا.
· بحيرة - فئة معلم مضلع تحدد موقع البحيرات. سيتم تعيين جميع الخلايا النقطية الناتجة داخل بحيرة إلى الحد الأدنى لقيمة الارتفاع لجميع الخلايا على طول الخط الساحلي. لا يوجد خيار حقل لنوع الإدخال هذا.
· جرف - فئة من سمات الخط من المنحدرات. يجب توجيه ميزات خط الجرف بحيث يكون الجانب الأيسر من الخط على الجانب السفلي من الجرف والجانب الأيمن هو الجانب المرتفع من الجرف. لا يوجد خيار حقل لنوع الإدخال هذا.
· استبعاد - فئة معلم مضلع للمناطق التي يجب تجاهل بيانات الإدخال فيها. تسمح هذه المضلعات بإزالة بيانات الارتفاع من عملية الاستيفاء.
يستخدم هذا عادةً لإزالة بيانات الارتفاع المرتبطة بجدران السدود والجسور. يتيح ذلك استيفاء الوادي الأساسي بهيكل الصرف المتصل. لا يوجد خيار حقل لنوع الإدخال هذا.
· الساحل - فئة معلم مضلع تحتوي على مخطط منطقة ساحلية. يتم تعيين الخلايا الموجودة في البيانات النقطية النهائية التي تقع خارج هذه المضلعات على قيمة أقل من الحد الأدنى للارتفاع الذي حدده المستخدم. لا يوجد خيار حقل لنوع الإدخال هذا.
2. Output surface raster النقطية سطح الإخراج
The output interpolated
surface raster.
It is always a
floating-point raster.
الناتج محرف النقطية السطحية.
إنها دائمًا نقطية عائمة.
3. Output cell size (optional) حجم خلية الإخراج (اختياري)
The cell size of the
output raster that will be created.
This parameter can be
defined by a numeric value or obtained from an existing raster dataset. If the
cell size hasn't been explicitly specified as the parameter value, the
environment cell size value will be used if specified; otherwise, additional
rules will be used to calculate it from the other inputs. See the usage for
more detail.
حجم خلية البيانات النقطية الناتجة التي سيتم إنشاؤها.
يمكن تحديد هذه المعلمة بقيمة عددية أو الحصول عليها من مجموعة بيانات نقطية موجودة. إذا لم يتم تحديد حجم الخلية بشكل صريح كقيمة المعلمة ، فسيتم استخدام قيمة حجم خلية البيئة إذا تم تحديدها ؛ خلاف ذلك ، سيتم استخدام قواعد إضافية لحسابها من المدخلات الأخرى. انظر الاستخدام لمزيد من التفاصيل.
4. Output extent (optional) مدى الإخراج (اختياري)
Extent for the output
raster dataset.
Interpolation will occur
out to the x and y limits, and cells outside that extent will be NoData. For
best interpolation results along the edges of the output raster, the x and y
limits should be smaller than the extent of the input data by at least 10 cells
on each side.
·
Left—The default is the smallest x coordinate of all inputs.
·
Bottom—The default is the smallest y coordinate of all inputs.
·
Right—The default is the largest x coordinate of all inputs.
·
Top—The default is the largest y coordinate of all inputs.
The default extent is
the largest of all extents of the input feature data.
مدى مجموعة البيانات النقطية للإخراج.
سيحدث الاستيفاء خارج حدود x و y ، وستكون الخلايا خارج هذا النطاق NoData. للحصول على أفضل نتائج الاستيفاء على طول حواف الناتج النقطي ، يجب أن تكون حدود x و y أصغر من مدى بيانات الإدخال بمقدار 10 خلايا على الأقل على كل جانب.
· يسار - الافتراضي هو أصغر إحداثيات x لجميع المدخلات.
· أسفل - الافتراضي هو أصغر إحداثي ص لجميع المدخلات.
· يمين - الافتراضي هو أكبر إحداثي x لجميع المدخلات.
· أعلى - الافتراضي هو أكبر إحداثي ص لجميع المدخلات.
المدى الافتراضي هو الأكبر من بين جميع نطاقات بيانات ميزة الإدخال.
5. Margin in cells (optional) الهامش في الخلايا (اختياري)
Distance in cells to
interpolate beyond the specified output extent and boundary.
The value must be
greater than or equal to 0 (zero). The default value is 20.
If the Output extent and
Boundary feature datasets are the same as the limit of the input data (the
default), values interpolated along the edge of the DEM will not match well
with adjacent DEM data.
This is because they have been interpolated using one-half
as much data as the points inside the raster, which are surrounded on all sides
by input data. The Margin In Cells option allows input data beyond these limits
to be used in the interpolation.
المسافة في الخلايا للإقحام خارج نطاق وحدود الإخراج المحددة.
يجب أن تكون القيمة أكبر من أو تساوي 0 (صفر). القيمة الافتراضية هي 20.
إذا كان مدى الإخراج ومجموعات بيانات ميزة الحدود هي نفس حد بيانات الإدخال (الافتراضي) ، فلن تتطابق القيم المقحمة على طول حافة DEM بشكل جيد مع بيانات DEM المجاورة.
هذا لأنه تم إقحامها باستخدام نصف كمية البيانات مثل النقاط الموجودة داخل البيانات النقطية ، والتي تحيط بها بيانات الإدخال من جميع الجوانب. يسمح خيار Margin In Cells باستخدام بيانات الإدخال التي تتجاوز هذه الحدود في الاستيفاء.
6. Smallest z value to be used in interpolation (optional) أصغر قيمة z لاستخدامها في الاستيفاء (اختياري)
The minimum z-value to
be used in the interpolation.
The default is 20
percent below the smallest of all the input values.
الحد الأدنى لقيمة z لاستخدامها في الاستيفاء.
القيمة الافتراضية هي 20 بالمائة أقل من أصغر قيم الإدخال.
7. Largest z value to be used in interpolation (optional) أكبر قيمة z لاستخدامها في الاستيفاء (اختياري)
The maximum z-value to
be used in the interpolation.
The default is 20 percent
above the largest of all input values.
أقصى قيمة z لاستخدامها في الاستيفاء.
القيمة الافتراضية هي 20 بالمائة فوق أكبر قيم الإدخال كافة.
8. Drainage enforcement (optional) إنفاذ الصرف (اختياري)
The type of drainage
enforcement to apply.
The drainage enforcement
option can be set to attempt to remove all sinks or depressions so a
hydrologically correct DEM can be created. If sink points have been explicitly
identified in the input feature data, these depressions will not be filled.
·
ENFORCE—The algorithm will attempt to remove all sinks it
encounters, whether they are real or spurious. This is the default.
·
NO_ENFORCE—No sinks will be filled.
·
ENFORCE_WITH_SINK—Points identified as sinks in Input feature data
represent known topographic depressions and will not be altered. Any sink not
identified in input feature data is considered spurious, and the algorithm will
attempt to fill it.Having more than 8,000 spurious sinks causes the tool to
fail.
نوع تطبيق تطبيق الصرف الصحي.
يمكن تعيين خيار فرض الصرف لمحاولة إزالة جميع الأحواض أو المنخفضات بحيث يمكن إنشاء DEM صحيح هيدرولوجيًا. إذا تم تحديد نقاط الأحواض بشكل صريح في بيانات ميزة الإدخال ، فلن يتم ملء هذه المنخفضات.
ENFORCE - ستحاول الخوارزمية إزالة جميع الأحواض التي تصادفها ، سواء كانت حقيقية أو زائفة. هذا هو الافتراضي.
· NO_ENFORCE - لن يتم ملء أي أحواض.
· ENFORCE_WITH_SINK - تمثل النقاط المحددة على أنها أحواض في بيانات ميزة الإدخال المنخفضات الطبوغرافية المعروفة ولن يتم تغييرها. يعتبر أي حوض لم يتم تحديده في بيانات ميزة الإدخال زائفًا ، وستحاول الخوارزمية ملئه ، حيث يؤدي وجود أكثر من 8000 من الأحواض الزائفة إلى فشل الأداة.
9. Primary type of input data (optional) النوع الأساسي لبيانات الإدخال (اختياري)
The dominant elevation
data type of the input feature data.
·
CONTOUR—The dominant type of input data will be elevation
contours. This is the default.
·
SPOT—The dominant type of input will be point.
Specifying the relevant
selection optimizes the search method used during the generation of streams and
ridges.
نوع بيانات الارتفاع السائد لبيانات ميزة الإدخال.
· CONTOUR - سيكون النوع السائد لبيانات الإدخال هو خطوط الارتفاع. هذا هو الافتراضي.
· SPOT - سيكون النوع السائد من المدخلات هو النقطة.
يؤدي تحديد الاختيار المناسب إلى تحسين طريقة البحث المستخدمة أثناء إنشاء التدفقات والتلال.
10. Maximum number of iterations (optional) الحد الأقصى لعدد التكرارات (اختياري)
The maximum number of
interpolation iterations.
The number of iterations
must be greater than zero. A default of 20 is normally adequate for both
contour and line data.
A value of 30 will clear
fewer sinks. Rarely, higher values (45–50) may be useful to clear more sinks or
to set more ridges and streams. Iteration ceases for each grid resolution when
the maximum number of iterations has been reached.
الحد الأقصى لعدد تكرارات الاستيفاء.
يجب أن يكون عدد التكرارات أكبر من الصفر. عادةً ما يكون العدد الافتراضي 20 مناسبًا لكل من بيانات الكنتور والخط.
ستؤدي القيمة 30 إلى إزالة عدد أقل من الأحواض. نادرًا ما تكون القيم الأعلى (45-50) مفيدة لإزالة المزيد من الأحواض أو لتعيين المزيد من النتوءات والجداول. يتوقف التكرار لكل دقة شبكة عند الوصول إلى الحد الأقصى لعدد التكرارات.
11. Roughness penalty (optional) عقوبة الخشونة (اختياري)
The integrated squared
second derivative as a measure of roughness.
The roughness penalty
must be zero or greater. If the primary input data type is CONTOUR, the default
is zero. If the primary data type is SPOT, the default is 0.5. Larger values
are not normally recommended.
المشتق الثاني التربيعي المتكامل كمقياس للخشونة.
يجب أن تكون عقوبة الخشونة صفرًا أو أكبر. إذا كان نوع بيانات الإدخال الأساسي هو CONTOUR ، فإن القيمة الافتراضية هي صفر. إذا كان نوع البيانات الأساسي هو SPOT ، فإن القيمة الافتراضية هي 0.5. لا يوصى عادة بقيم أكبر.
12. Profile curvature roughness penalty (optional) عقوبة خشونة انحناء الملف الشخصي (اختياري)
The profile curvature
roughness penalty is a locally adaptive penalty that can be used to partly
replace total curvature.
It can yield good
results with high-quality contour data but can lead to instability in convergence
with poor data. Set to 0.0 for no profile curvature (the default), set to 0.5
for moderate profile curvature, and set to 0.8 for maximum profile curvature.
Values larger than 0.8 are not recommended and should not be used.
عقوبة خشونة انحناء المظهر الجانبي هي عقوبة تكيفية محلية يمكن استخدامها لاستبدال الانحناء الكلي جزئيًا.
يمكن أن تسفر عن نتائج جيدة مع بيانات كفاف عالية الجودة ولكن يمكن أن تؤدي إلى عدم الاستقرار في التقارب مع البيانات الرديئة. اضبط على 0.0 لعدم وجود انحناء للملف الشخصي (الافتراضي) ، واضبطه على 0.5 لانحناء ملف التعريف المعتدل ، واضبطه على 0.8 للحصول على أقصى انحناء للملف الشخصي. لا يوصى باستخدام القيم الأكبر من 0.8 ويجب عدم استخدامها.
13. Discretisation error factor (optional) عامل خطأ التقدير (اختياري)
The discrete error
factor is used to adjust the amount of smoothing when converting the input data
to a raster.
The value must be
greater than zero.
The normal range of adjustment is 0.25 to 4, and the default
is 1. A smaller value results in less data smoothing; a larger value causes
greater smoothing.
يتم استخدام عامل الخطأ المنفصل لضبط مقدار التنعيم عند تحويل بيانات الإدخال إلى البيانات النقطية.
يجب أن تكون القيمة أكبر من الصفر.
نطاق الضبط الطبيعي هو 0.25 إلى 4 ، والقيمة الافتراضية هي 1. تؤدي القيمة الأصغر إلى تجانس أقل للبيانات ؛ تؤدي القيمة الأكبر إلى تجانس أكبر.
14. Vertical standard error (optional) خطأ قياسي عمودي (اختياري)
The amount of random
error in the z-values of the input data.
The value must be zero
or greater. The default is zero.
The vertical standard
error may be set to a small positive value if the data has significant random
(non-systematic) vertical errors with uniform variance. In this case, set the
vertical standard error to the standard deviation of these errors. For most
elevation datasets, the vertical error should be set to zero, but it may be set
to a small positive value to stabilize convergence when rasterizing point data
with stream line data.
مقدار الخطأ العشوائي في قيم z لبيانات الإدخال.
يجب أن تكون القيمة صفرًا أو أكبر. الافتراضي هو صفر.
يمكن ضبط الخطأ القياسي الرأسي على قيمة موجبة صغيرة إذا كانت البيانات بها أخطاء رأسية عشوائية (غير منهجية) كبيرة مع تباين منتظم. في هذه الحالة ، اضبط الخطأ المعياري العمودي على الانحراف المعياري لهذه الأخطاء. بالنسبة لمعظم مجموعات بيانات الارتفاع ، يجب ضبط الخطأ الرأسي على الصفر ، ولكن يمكن ضبطه على قيمة موجبة صغيرة لتثبيت التقارب عند تنقيط بيانات النقطة باستخدام بيانات خط التدفق.
15. Tolerance 1 (optional) التسامح 1 (اختياري)
This tolerance reflects
the accuracy and density of the elevation points in relation to surface
drainage.
For point datasets, set
the tolerance to the standard error of the data heights. For contour datasets,
use one-half the average contour interval.
The value must be zero
or greater. The default is 2.5 if the data type is CONTOUR and zero if the data
type is SPOT.
يعكس هذا التفاوت دقة وكثافة نقاط الارتفاع فيما يتعلق بالصرف السطحي.
بالنسبة لمجموعات البيانات النقطية ، عيّن التسامح على الخطأ القياسي لارتفاعات البيانات. بالنسبة لمجموعات البيانات الكنتورية ، استخدم نصف متوسط فاصل الكفاف.
يجب أن تكون القيمة صفرًا أو أكبر. القيمة الافتراضية هي 2.5 إذا كان نوع البيانات هو CONTOUR وصفر إذا كان نوع البيانات هو SPOT.
16. Tolerance 2 (optional) التسامح 2 (اختياري)
This tolerance prevents
drainage clearance through unrealistically high barriers.
The value must be
greater than zero. The default is 100 if the data type is CONTOUR and 200 if
the data type is SPOT.
يمنع هذا التسامح إزالة الصرف من خلال حواجز عالية غير واقعية.
يجب أن تكون القيمة أكبر من الصفر. الافتراضي هو 100 إذا كان نوع البيانات هو CONTOUR و 200 إذا كان نوع البيانات هو SPOT.
17. Output stream polyline features (optional) ميزات تيار الإخراج متعدد الخطوط (اختياري)
The output line feature
class of stream polyline features and ridge line features.
The line features are
created at the beginning of the interpolation process. It provides the general
morphology of the surface for interpolation. It can be used to verify correct
drainage and morphology by comparing known stream and ridge data.
The polyline features
are coded as follows:
1. Input stream line not
over cliff.
2. Input stream line
over cliff (waterfall).
3. Drainage enforcement
clearing a spurious sink.
4. Stream line
determined from contour corner.
5. Ridge line determined
from contour corner.
6. Code not used.
7. Data stream line side
conditions.
8. Code not used.
9. Line indicating large
elevation data clearance.
فئة ميزة خط الإخراج لميزات خط متعدد الخطوط وميزات خط ريدج.
يتم إنشاء ميزات الخط في بداية عملية الاستيفاء. يوفر الشكل العام للسطح للاستيفاء. يمكن استخدامه للتحقق من الصرف الصحيح والتشكل من خلال مقارنة بيانات التيار والتلال المعروفة.
يتم ترميز ميزات الخطوط المتعددة على النحو التالي:
1. خط تيار الإدخال لا يزيد عن الهاوية.
2. خط تيار الإدخال فوق الجرف (الشلال).
3. إنفاذ الصرف الصحي تطهير بالوعة زائفة.
4. تحديد خط التدفق من زاوية الكنتور.
5. تحديد خط ريدج من الزاوية الكنتورية.
6. رمز غير مستخدم.
7. الشروط الجانبية لخط تدفق البيانات.
8. رمز غير مستخدم.
9. خط يشير إلى خلوص كبير لبيانات الارتفاع.
18. Output remaining sink point features (optional) إخراج ميزات نقطة الحوض المتبقية (اختياري)
The output point feature
class of the remaining sink point features.
These are the sinks that
were not specified in the sink input feature data and were not cleared during
drainage enforcement. Adjusting the values of the tolerances, Tolerance 1 and
Tolerance 2,
can reduce the number of remaining sinks. Remaining sinks often
indicate errors in the input data that the drainage enforcement algorithm could
not resolve. This can be an efficient way of detecting subtle elevation errors.
فئة ميزة نقطة الإخراج لميزات نقطة الحوض المتبقية.
هذه هي الأحواض التي لم يتم تحديدها في بيانات ميزة إدخال الحوض ولم يتم مسحها أثناء فرض الصرف. ضبط قيم التفاوتات والتسامح 1 والتسامح 2 ،
يمكن أن تقلل من عدد المصارف المتبقية. غالبًا ما تشير الأحواض المتبقية إلى أخطاء في بيانات الإدخال لا تستطيع خوارزمية إنفاذ الصرف حلها. يمكن أن تكون هذه طريقة فعالة لاكتشاف أخطاء الارتفاع الدقيقة.
19. Output diagnostic file (optional) ملف تشخيص الإخراج (اختياري)
The output diagnostic
file listing all inputs and parameters used and the number of sinks cleared at
each resolution and iteration.
يسرد ملف تشخيص المخرجات جميع المدخلات والمعلمات المستخدمة وعدد الأحواض التي تم مسحها في كل دقة وتكرار.
20. Output parameter file (optional) ملف معلمة الإخراج (اختياري)
The output parameter
file listing all inputs and parameters used, which can be used with Topo to
Raster by File to run the interpolation again.
يسرد ملف معلمة الإخراج جميع المدخلات والمعلمات المستخدمة ، والتي يمكن استخدامها مع Topo إلى Raster by File لتشغيل الاستيفاء مرة أخرى.
21. Output residual point features (optional) ميزات النقطة المتبقية (اختياري)
The output point feature
class of all the large elevation residuals as scaled by the local
discretisation error.
All the scaled residuals
larger than 10 should be inspected for possible errors in input elevation and
stream data. Large-scaled residuals indicate conflicts between input elevation
data and streamline data. These may also be associated with poor automatic
drainage enforcements. These conflicts can be remedied by providing additional
streamline and/or point elevation data after first checking and correcting
errors in existing input data. Large unscaled residuals usually indicate input
elevation errors.
فئة ميزة نقطة الإخراج لجميع بقايا الارتفاع الكبيرة كما تم قياسها بواسطة خطأ التقدير المحلي.
يجب فحص جميع المخلفات المقاسة الأكبر من 10 بحثًا عن الأخطاء المحتملة في ارتفاع الإدخال وبيانات التدفق. تشير القيم المتبقية كبيرة الحجم إلى تعارض بين بيانات ارتفاع الإدخال وتبسيط البيانات. قد تترافق هذه أيضًا مع الإنفاذات السيئة للصرف الآلي. يمكن معالجة هذه التعارضات من خلال توفير بيانات تبسيط إضافية و / أو بيانات ارتفاع النقطة بعد التحقق أولاً من الأخطاء وتصحيحها في بيانات الإدخال الموجودة. تشير المخلفات الكبيرة غير المقاسة عادةً إلى أخطاء ارتفاع الإدخال.
22. Output stream and cliff error point features (optional) تيار الإخراج وميزات نقطة خطأ الجرف (اختياري)
The output point feature
class of locations where possible stream and cliff errors occur.
The locations where the
streams have closed loops, distributaries, and streams over cliffs can be
identified from the point feature class. Cliffs with neighboring cells that are
inconsistent with the high and low sides of the cliff are also indicated. This
can be a good indicator of cliffs with incorrect direction.
Points are coded as
follows:
1. True circuit in data
streamline network.
2. Circuit in stream
network as encoded on the out raster.
3. Circuit in stream
network via connecting lakes.
4. Distributaries point.
5. Stream over a cliff
(waterfall).
6. Points indicating
multiple stream outflows from lakes.
7. Code not used.
8. Points beside cliffs
with heights inconsistent with cliff direction.
9. Code not used.
10. Circular
distributary removed.
11. Distributary with no
inflowing stream.
12. Rasterized
distributary in output cell different to where the data stream line
distributary occurs.
13. Error processing
side conditions—an indicator of very complex streamline data.
فئة ميزة نقطة الإخراج للمواقع حيث تحدث أخطاء تدفق ومنحدرات محتملة.
يمكن تحديد المواقع التي تحتوي فيها التدفقات على حلقات مغلقة ، وتوزيعات ، وتدفقات عبر المنحدرات من فئة معلم النقطة. يشار أيضًا إلى المنحدرات ذات الخلايا المجاورة التي لا تتوافق مع الجانبين المرتفع والمنخفض للجرف. يمكن أن يكون هذا مؤشرًا جيدًا للمنحدرات ذات الاتجاه غير الصحيح.
النقاط مشفرة على النحو التالي:
1. الدائرة الحقيقية في شبكة تبسيط البيانات.
2. الدائرة في شبكة تيار كما تم ترميزها على البيانات النقطية للخارج.
3. دارة في شبكة تيار عبر ربط البحيرات.
4. نقطة التوزيع.
5. تيار فوق جرف (شلال).
6. نقاط تشير إلى تدفقات تيار متعددة من البحيرات.
7. رمز غير مستخدم.
8. نقاط بجانب المنحدرات بارتفاعات غير متوافقة مع اتجاه الجرف.
9. رمز غير مستخدم.
10. إزالة التوزيع الدائري.
11. التوزيع مع عدم وجود تيار تدفق.
12. التوزيع النقطي في خلية الإخراج يختلف عن مكان حدوث توزيع خط تدفق البيانات.
13. خطأ في معالجة الشروط الجانبية - مؤشر على بيانات انسيابية معقدة للغاية.
23. Output contour error point features (optional) ميزات نقطة خطأ كفاف الإخراج (اختياري)
The output point feature
class of possible errors pertaining to the input contour data.
Contours with bias in
height exceeding five times the standard deviation of the contour values as
represented on the output raster are reported to this feature class. Contours
that join other contours with a different elevation are flagged in this feature
class by the code 1; this is a sure sign of a contour label error.
فئة ميزة نقطة الإخراج للأخطاء المحتملة المتعلقة ببيانات كفاف الإدخال.
يتم الإبلاغ عن الكفافات ذات الانحياز في الارتفاع الذي يتجاوز خمسة أضعاف الانحراف المعياري لقيم الكنتور كما هو موضح في البيانات النقطية للإخراج إلى فئة الميزة هذه. يتم تمييز المعالم التي تربط معالم أخرى بارتفاع مختلف في فئة الميزة هذه بالرمز 1 ؛ هذه علامة أكيدة لخطأ تسمية الكنتور.
اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:
تعليقات
إرسال تعليق