توليد شبكة الأوزان المكانية Generate Network Spatial Weights

القائمة الرئيسية

الصفحات

توليد شبكة الأوزان المكانية Generate Network Spatial Weights

لمتابعة موقعنا ليصلك كل جديد إضغط هنا


Generate Network Spatial Weights

أداة توليد شبكة الأوزان المكانية

ArcMap ArcGIS

How to use Generate Network Spatial Weights Tool in Arc Toolbox??

كيفية استخدام أداة توليد شبكة الأوزان المكانية ؟؟
Generate Network Spatial Weights


كيفية استخدام أداة توليد شبكة الأوزان المكانية ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Generate Network Spatial Weights Tool, Modeling Spatial Relationships Toolset, Spatial Statistics Tools Toolbox

Generate Network Spatial Weights Tool 

Generate Network Spatial Weights

Constructs a spatial weights matrix file (.swm) using a Network dataset, defining feature spatial relationships in terms of the underlying network structure.

ينشئ ملف مصفوفة للأوزان المكانية (.swm) باستخدام مجموعة بيانات الشبكة ، ويحدد العلاقات المكانية للميزات من حيث بنية الشبكة الأساسية.

1.    Input Feature Class ادخل فئة المعلم

The point feature class for which network spatial relationships among features will be assessed.

فئة المعلم النقطي التي سيتم من أجلها تقييم العلاقات المكانية للشبكة بين الميزات.

2.    Unique ID Field حقل المعرف الفريد

An integer field containing a different value for every feature in the input feature class. If you don't have a Unique ID field, you can create one by adding an integer field to your feature class table and calculating the field values to equal the FID or OBJECTID field.

حقل عدد صحيح يحتوي على قيمة مختلفة لكل معلم في فئة معلم الإدخال. إذا لم يكن لديك حقل معرف فريد ، فيمكنك إنشاء واحد عن طريق إضافة حقل عدد صحيح إلى جدول فئة المعلم وحساب قيم الحقل لتساوي حقل FID أو OBJECTID.

3.    Output Spatial Weights Matrix File إخراج ملف مصفوفة الأوزان المكانية

The output network spatial weights matrix (.swm) file.

ملف مصفوفة الأوزان المكانية لشبكة الإخراج (.swm).

4.    Input Network ادخل الشبكة

The network dataset for which spatial relationships among features in the input feature class will be defined. Network datasets most often represent street networks but may represent other kinds of transportation networks as well. The network dataset needs at least one time-based and one distance-based cost attribute.

مجموعة بيانات الشبكة التي سيتم من أجلها تحديد العلاقات المكانية بين الميزات في فئة ميزة الإدخال. غالبًا ما تمثل مجموعات بيانات الشبكة شبكات الشوارع ولكنها قد تمثل أيضًا أنواعًا أخرى من شبكات النقل. تحتاج مجموعة بيانات الشبكة إلى سمة تكلفة واحدة تستند إلى الوقت وواحدة على الأقل تستند إلى المسافة.

5.    Travel Mode (optional) وضع السفر (اختياري)

The mode of transportation for the analysis. Custom is always a choice. For other travel modes to appear, they must be present in the network dataset specified in the Network Dataset parameter.

A travel mode is defined on a network dataset and provides override values for parameters that model car, truck, pedestrian, or other modes of travel.

طريقة النقل للتحليل. العرف هو دائما اختيار. لكي تظهر أوضاع السفر الأخرى ، يجب أن تكون موجودة في مجموعة بيانات الشبكة المحددة في معلمة مجموعة بيانات الشبكة.

يتم تحديد وضع السفر في مجموعة بيانات الشبكة ويوفر قيم تجاوز للمعلمات التي تصنع نموذجًا للسيارة أو الشاحنة أو المشاة أو أنماط السفر الأخرى.

6.    Impedance Attribute سمة المعاوقة

The type of cost units to use as impedance in the analysis.

نوع وحدات التكلفة المراد استخدامها كمعاوقة في التحليل.

7.    U-turn Policy (optional) السياسة (اختياري)

Specifies optional U-turn restrictions.

· ALLOW_UTURNS—U-turns will be possible anywhere. This is the default

· NO_UTURNS—No U-turns will be allowed during navigation

· ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY—U-turns will be possible only at dead ends (that is, single-valent junctions)

· ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY—U-turns will be possible only at dead ends and intersections

يحدد قيود الالتفاف الاختيارية.

• السماح UTURNS - الاستدارات U ستكون ممكنة في أي مكان. هذا هو الافتراضي

• NO UTURNS - لن يُسمح بالدوران على شكل حرف U أثناء التنقل

• ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY - لا يمكن إجراء دورات للخلف إلا عند الطرق المسدودة (أي ، تقاطعات أحادية التكافؤ)

• ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY - سيكون الدوران للخلف ممكنًا فقط عند الطرق المسدودة والتقاطعات

8.    Restrictions (optional) قيود (اختياري)

A list of restrictions. Check the restrictions to be honored in spatial relationship computations.

قائمة القيود. تحقق من القيود التي سيتم تكريمها في حسابات العلاقة المكانية.

9.    Use Hierarchy in Analysis (optional) استخدام التسلسل الهرمي في التحليل (اختياري)

Specifies whether or not to use a hierarchy in the analysis.

· Checked—Will use the network dataset's hierarchy attribute in a heuristic path algorithm to speed analysis.

· Unchecked—Will use an exact path algorithm instead. If there is no hierarchy attribute, this option does not affect analysis.

يحدد ما إذا كان سيتم استخدام التسلسل الهرمي في التحليل أم لا.

• تم التحديد - ستستخدم سمة التدرج الهرمي لمجموعة بيانات الشبكة في خوارزمية مسار إرشادي لتسريع التحليل.

• لم يتم التحقق منه - سيستخدم خوارزمية مسار دقيقة بدلاً من ذلك. إذا لم تكن هناك سمة للتدرج الهرمي ، فلن يؤثر هذا الخيار على التحليل.

10. Impedance Cutoff (optional) قطع المعاوقة (اختياري)

Specifies a cutoff value for INVERSE and FIXED conceptualizations of spatial relationships. Enter this value using the units specified by the Impedance Attribute parameter.

A value of zero indicates that no threshold is applied. When this parameter is left blank, a default threshold value is computed based on input feature class extent and the number of features.

يحدد قيمة حدية لتصورات INVERSE و Fixed للعلاقات المكانية. أدخل هذه القيمة باستخدام الوحدات المحددة بواسطة معلمة سمة المعاوقة.

تشير القيمة صفر إلى عدم تطبيق أي حد. عندما تُترك هذه المعلمة فارغة ، يتم حساب قيمة العتبة الافتراضية بناءً على مدى فئة ميزة الإدخال وعدد الميزات.

11. Maximum Number of Neighbors (optional) أقصى عدد من الجيران (اختياري)

An integer reflecting the maximum number of neighbors to find for each feature.

عدد صحيح يعكس الحد الأقصى من عدد الجوار للبحث عن كل معلم.

12. Barriers (optional) الحواجز (اختياري)

The name of a point feature class with features representing blocked intersections, road closures, accident sites, or other locations where travel is blocked along the network.

اسم فئة معلم نقطة مع ميزات تمثل التقاطعات المحظورة أو إغلاق الطرق أو مواقع الحوادث أو المواقع الأخرى التي يتم فيها حظر السفر على طول الشبكة.

13. Search Tolerance (optional) بحث التسامح (اختياري)

The search threshold used to locate features in the Input Feature Class onto the network dataset. This parameter includes a search value and the units for the tolerance.

حد البحث المستخدم لتحديد موقع الميزات في فئة ميزات الإدخال على مجموعة بيانات الشبكة. تتضمن هذه المعلمة قيمة بحث ووحدات للتفاوت.

14. Time of Day (optional) الوقت من اليوم (اختياري)

Specifies whether travel times should consider traffic conditions. Especially in urbanized areas, traffic conditions can significantly impact the area covered within a specified travel time. If no date or time is specified, the distance covered during a specified travel time will not be impacted by traffic.

يحدّد ما إذا كان ينبغي لأوقات السفر مراعاة ظروف حركة المرور. خاصة في المناطق الحضرية ، يمكن أن تؤثر ظروف حركة المرور بشكل كبير على المنطقة المغطاة خلال وقت سفر محدد. إذا لم يتم تحديد تاريخ أو وقت ، فلن تتأثر المسافة المقطوعة خلال وقت السفر المحدد بحركة المرور.

15. Conceptualization of Spatial Relationships (optional) تصور العلاقات المكانية (اختياري)

Specifies how the weighting associated with each spatial relationship is specified.

· INVERSE—Features farther away have a smaller weight than features nearby.

· FIXED—Features within the Impedance Cutoff are neighbors (weight of 1); features outside the Impedance Cutoff are not weighted (weight of 0).

يحدد كيفية تحديد الترجيح المرتبط بكل علاقة مكانية.

• INVERSE - الميزات البعيدة لها وزن أصغر من الميزات القريبة.

• تم الإصلاح - الميزات الموجودة في قطع المعاوقة عبارة عن جيران (وزن 1) ؛ الميزات الموجودة خارج قطع المعاوقة غير مرجحة (وزن 0).

16. Exponent (optional) الأس (اختياري)

Parameter for the INVERSE Conceptualization of Spatial Relationships calculation. Typical values are 1 or 2. Weights drop off quicker with distance as this exponent value increases.

معلمة لمفهوم INVERSE لحساب العلاقات المكانية. القيم النموذجية هي 1 أو 2. تنخفض الأوزان بشكل أسرع مع زيادة المسافة مع زيادة هذه القيمة الأس.

17. Row Standardization (optional) توحيد الصف (اختياري)

Row standardization is recommended whenever feature distribution is potentially biased due to sampling design or to an imposed aggregation scheme.

· Checked—Spatial weights are standardized by row. Each weight is divided by its row sum.

· Unchecked—No standardization of spatial weights is applied.

يوصى بتوحيد الصف عندما يكون توزيع الميزة متحيزًا بسبب تصميم أخذ العينات أو مخطط التجميع المفروض.

• تم التحقق - يتم توحيد الأوزان المكانية حسب الصفوف. كل وزن مقسوم على مجموع الصف الخاص به.

• لم يتم التحقق منه - لا يتم تطبيق أي توحيد للأوزان المكانية.

 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:


مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.
صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.

 

GIS for WE

تعليقات

التنقل السريع
    >