موقع GIS for WE نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وبرامج ArcGIS

Average Nearest Neighbor and High/Low Clustering (Getis-Oed General G) Tools in ArcToolbox

Average Nearest Neighbor Tool

أداة متوسط أقرب الجيران

ArcMap ArcGIS

How to use Average Nearest Neighbor Tool in ArcToolbox ArcMap ArcGIS??

كيفية استخدام أداة متوسط أقرب الجيران في ArcToolbox ArcMap ArcGIS ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Average Nearest Neighbor Tool, Analyzing Patterns Toolset, Spatial Statistics Tools Toolbox

 

Average Nearest Neighbor

Calculates a nearest neighbor index based on the average distance from each feature to its nearest neighboring feature.

تحسب فهرس الجار الأقرب بناءً على متوسط المسافة من كل معلم إلى أقرب معلم مجاور له.

1. Input Feature Class فئة ميزة الإدخال

The feature class, typically a point feature class, for which the average nearest neighbor distance will be calculated.

فئة المعالم ، عادةً ما تكون فئة معلم نقطة ، والتي سيتم حساب متوسط مسافة الجوار الأقرب لها.

2. Distance Method طريقة المسافة

Specifies how distances are calculated from each feature to neighboring features.

· EUCLIDEAN_DISTANCE—The straight-line distance between two points (as the crow flies)

· MANHATTAN_DISTANCE—The distance between two points measured along axes at right angles (city block); calculated by summing the (absolute) difference between the x- and y-coordinates

يحدد كيفية حساب المسافات من كل معلم إلى المعالم المجاورة.

• EUCLIDEAN_DISTANCE - مسافة الخط المستقيم بين نقطتين (أثناء تحليق الغراب)

• MANHATTAN_DISTANCE — المسافة بين نقطتين مقاسة على طول المحاور بزوايا قائمة (كتلة المدينة) ؛ محسوبة بجمع الفرق (المطلق) بين إحداثيات x و y

3. Generate Report (optional) إنشاء تقرير (اختياري)

Specifies whether the tool will create a graphical summary of results.

· Checked—A graphical summary will be created as an HTML file.

· Unchecked—No graphical summary will be created. This is the default.

يحدد ما إذا كانت الأداة ستقوم بإنشاء ملخص رسومي للنتائج.

• تم التحديد - سيتم إنشاء ملخص رسومي كملف HTML.

• غير محدد - لن يتم إنشاء ملخص رسومي. هذا هو الافتراضي.

4. Area (optional) منطقة (اختياري)

A numeric value representing the study area size. The default value is the area of the minimum enclosing rectangle that would encompass all features (or all selected features). Units should match those for the Output Coordinate System.

قيمة عددية تمثل حجم منطقة الدراسة. القيمة الافتراضية هي مساحة مستطيل التضمين الأدنى الذي سيشمل كل المعالم (أو كل المعالم المحددة). يجب أن تتطابق الوحدات مع تلك الخاصة بنظام تنسيق الإخراج.

High/Low Clustering (Getis-Ord General G)Tool

أداة التجميع العالي / المنخفض

ArcMap ArcGIS

How to use High/Low Clustering (Getis-Ord General G) Tool in ArcToolbox ArcMap ArcGIS??

كيفية استخدام أداة التجميع العالي / المنخفض في ArcToolbox ArcMap ArcGIS ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

High/Low Clustering (Getis-Ord General G) Tool, Analyzing Patterns Toolset, Spatial Statistics Tools Toolbox

 

 

High/Low Clustering (Getis-Ord General G)

Measures the degree of clustering for either high values or low values using the Getis-Ord General G statistic.

You can access the results of this tool (including the optional report file) from the Results window. If you disable background processing, results will also be written to the Progress dialog box.

يقيس درجة التجميع للقيم العالية أو المنخفضة باستخدام إحصاء Getis-Ord General G.

يمكنك الوصول إلى نتائج هذه الأداة (بما في ذلك ملف التقرير الاختياري) من نافذة النتائج. إذا قمت بتعطيل معالجة الخلفية ، فستتم أيضًا كتابة النتائج في مربع حوار التقدم.

1. Input Feature Class فئة ميزة الإدخال

The feature class for which the General G statistic will be calculated.

فئة المعالم التي سيتم حساب إحصائية G العامة لها.

2. Input Field حقل الإدخال

The numeric field to be evaluated.

الحقل الرقمي المراد تقييمه.

3. Generate Report (optional) إنشاء تقرير (اختياري)

Specifies whether the tool will create a graphical summary of results.

· Checked—A graphical summary will be created as an HTML file.

· Unchecked—No graphical summary will be created. This is the default.

يحدد ما إذا كانت الأداة ستقوم بإنشاء ملخص رسومي للنتائج.

• تم التحديد - سيتم إنشاء ملخص رسومي كملف HTML.

• غير محدد - لن يتم إنشاء ملخص رسومي. هذا هو الافتراضي.

4. Conceptualization of Spatial Relationships تصور العلاقات المكانية

Specifies how spatial relationships among features are defined.

· INVERSE_DISTANCE—Nearby neighboring features have a larger influence on the computations for a target feature than features that are far away.

· INVERSE_DISTANCE_SQUARED—Same asINVERSE_DISTANCE except that the slope is sharper, so influence drops off more quickly, and only a target feature's closest neighbors will exert substantial influence on computations for that feature.

· FIXED_DISTANCE_BAND—Each feature is analyzed within the context of neighboring features. Neighboring features inside the specified critical distance (Distance Band or Threshold Distance) receive a weight of one and exert influence on computations for the target feature. Neighboring features outside the critical distance receive a weight of zero and have no influence on a target feature's computations.

· ZONE_OF_INDIFFERENCE—Features within the specified critical distance (Distance Band or Threshold Distance) of a target feature receive a weight of one and influence computations for that feature. Once the critical distance is exceeded, weights (and the influence a neighboring feature has on target feature computations) diminish with distance.

· CONTIGUITY_EDGES_ONLY—Only neighboring polygon features that share a boundary or overlap will influence computations for the target polygon feature.

· CONTIGUITY_EDGES_CORNERS—Polygon features that share a boundary, share a node, or overlap will influence computations for the target polygon feature.

· GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE—Spatial relationships are defined by a specified spatial weights file. The path to the spatial weights file is specified by the Weights Matrix File parameter.

يحدد كيفية تعريف العلاقات المكانية بين المعالم.

• INVERSE_DISTANCE — المعالم المجاورة لها تأثير أكبر على العمليات الحسابية لميزة الهدف أكثر من العناصر البعيدة.

• INVERSE_DISTANCE_SQUARED — مماثل لـ INVERSE_DISTANCE فيما عدا أن المنحدر أكثر حدة ، لذلك يتلاشى التأثير بسرعة أكبر ، ولن يكون هناك تأثير كبير على العمليات الحسابية لهذه الميزة سوى الأقرب للميزة المستهدفة.

• FIXED_DISTANCE_BAND — يتم تحليل كل ميزة في سياق الميزات المجاورة. تستقبل الميزات المجاورة داخل المسافة الحرجة المحددة (نطاق المسافة أو مسافة الحد) وزنًا واحدًا وتؤثر على العمليات الحسابية للميزة المستهدفة. تستقبل الميزات المجاورة خارج المسافة الحرجة وزنًا صفريًا وليس لها أي تأثير على حسابات السمة المستهدفة.

• ZONE_OF_INDIFFERENCE - الميزات الموجودة ضمن المسافة الحرجة المحددة (نطاق المسافة أو مسافة الحد) لميزة الهدف تتلقى وزنًا واحدًا وتؤثر على الحسابات الخاصة بهذه الميزة. بمجرد تجاوز المسافة الحرجة ، تتضاءل الأوزان (وتأثير الميزة المجاورة على حسابات الميزة المستهدفة) مع المسافة.

• CONTIGUITY_EDGES_ONLY - فقط معالم المضلع المجاورة التي تشترك في الحدود أو التداخل ستؤثر على الحسابات لميزة المضلع الهدف.

• CONTIGUITY_EDGES_CORNERS - ستؤثر المعالم المضلعة التي تشترك في الحدود أو تشترك في العقدة أو التداخل في العمليات الحسابية لميزة المضلع الهدف.

• GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE — يتم تعريف العلاقات المكانية بواسطة ملف أوزان مكانية محددة. يتم تحديد المسار إلى ملف الأوزان المكانية بواسطة معلمة Weights Matrix File.

5. Distance Method طريقة المسافة

Specifies how distances are calculated from each feature to neighboring features.

· EUCLIDEAN_DISTANCE—The straight-line distance between two points (as the crow flies)

· MANHATTAN_DISTANCE—The distance between two points measured along axes at right angles (city block); calculated by summing the (absolute) difference between the x- and y-coordinates

يحدد كيفية حساب المسافات من كل معلم إلى المعالم المجاورة.

• EUCLIDEAN_DISTANCE - مسافة الخط المستقيم بين نقطتين (أثناء تحليق الغراب)

• MANHATTAN_DISTANCE — المسافة بين نقطتين مقاسة على طول المحاور بزوايا قائمة (كتلة المدينة) ؛ محسوبة بجمع الفرق (المطلق) بين إحداثيات x و y

6. Standardization التوحيد

Row standardization is recommended whenever the distribution of your features is potentially biased due to sampling design or an imposed aggregation scheme.

· NONE—No standardization of spatial weights is applied.

· ROW—Spatial weights are standardized; each weight is divided by its row sum (the sum of the weights of all neighboring features).

يوصى بتوحيد الصف كلما كان توزيع الميزات الخاصة بك متحيزًا بسبب تصميم أخذ العينات أو مخطط التجميع المفروض.

• لا شيء - لا يتم تطبيق معايير الأوزان المكانية.

• ROW - يتم توحيد الأوزان المكانية ؛ كل وزن مقسوم على مجموع صفه (مجموع أوزان جميع المعالم المجاورة).

7. Distance Band or Threshold Distance (optional) نطاق المسافة أو مسافة العتبة (اختياري)

·         Specifies a cutoff distance for Inverse Distance and Fixed Distance options. Features outside the specified cutoff for a target feature are ignored in analyses for that feature. However, for Zone of Indifference, the influence of features outside the given distance is reduced with distance, while those inside the distance threshold are equally considered. The distance value entered should match that of the output coordinate system.

·         For the inverse distance conceptualizations of spatial relationships, a value of 0 indicates that no threshold distance is applied; when this parameter is left blank, a default threshold value is computed and applied. This default value is the Euclidean distance that ensures every feature has at least one neighbor.

·         This parameter has no effect when polygon contiguity (CONTIGUITY_EDGES_ONLY or CONTIGUITY_EDGES_CORNERS) or GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE spatial conceptualizations are selected.

• تحديد مسافة القطع لخيارات المسافة العكسية والمسافة. تجاهل الخارج يتم تقليل تأثير المسافة بين المسافة والمسافة ، يتم تقليل تأثير تلك الموجودة داخل عتبة المسافة على قدم المساواة. يجب أن تكون مطابقة قيمة المسافة التي تم إدخالها مع قيمة تحديد نقطة بعيدة.

• بالنسبة لتصورات المسافة العكسية للعلاقات ، تشير القيمة 0 إلى عدم مسافة عتبة ؛ . هذه التعليقات هي الملحقات التي تضمن ذلك.

• لا يكون لهذه المعلمة أي تأثير عند تحديد التصورات المكانية المتجاورة

8. Weights Matrix File (optional) ملف مصفوفة الأوزان (اختياري)

The path to a file containing weights that define spatial, and potentially temporal, relationships among features.

المسار إلى ملف يحتوي على أوزان تحدد العلاقات المكانية والزمنية المحتملة بين المعالم.

 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:

مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.

مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.

صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.