Create Accuracy Assessment Points Tool
أداة إنشاء نقاط تقييم الدقة
ArcMap
ArcGIS
How to use Create Accuracy
Assessment Points Tool in Arc Toolbox??
كيفية استخدام أداة إنشاء نقاط تقييم الدقة ؟؟
Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة
:
Create Accuracy Assessment Points Tool, Segmentation and Classification Toolset, Spatial
Analyst Tools Toolbox
Create Accuracy Assessment Points
Creates randomly sampled
points for post-classification accuracy assessment.
A common practice is to
randomly select hundreds of points and label their classification types by
referencing reliable sources, such as field work or human interpretation of
high-resolution imagery. The reference points are then compared with the
classification results at the same locations.
ينشئ نقاطًا تم أخذ عينات منها عشوائيًا لتقييم
دقة ما بعد التصنيف.
من الممارسات الشائعة تحديد مئات النقاط عشوائيًا
وتسمية أنواع تصنيفها من خلال الرجوع إلى مصادر موثوقة ، مثل العمل الميداني أو التفسير
البشري للصور عالية الدقة. ثم تتم مقارنة النقاط المرجعية بنتائج التصنيف في نفس
المواقع.
Input Raster Or Feature Class
The input classification image or other thematic GIS reference data. The
input can be a raster or feature class.
Typical data is a classification image (single band, integer data type),
or the training polygon output from an ArcMap image classification toolbar.
If using polygons as input, only use those that are not used as training
samples. They can also be GIS land-cover data in shapefile or feature class
format.
Output Accuracy Assessment Points
The output point shapefile or feature class that contains the random
points to be used for accuracy assessment.
Target Field (optional)
Specifies whether your input data is a classified image or ground truth
data.
· CLASSIFIED—The input is a classified image. This is the default.
· GROUND_TRUTH—The input is reference data.
Number of Random Points (optional)
The total number of random points that will be generated.
The actual number may exceed but never fall below this number, depending
on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly
generated points is 500.
Sampling Strategy (optional)
Specify a sampling scheme to use.
· STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed within each
class, where each class has a number of points proportional to its relative
area. This is the default
· EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed
within each class, where each class has the same number of points.
· RANDOM—Create points that are randomly distributed throughout the image.
1.
Input Raster Or Feature Class إدخال
البيانات النقطية أو فئة المعلم
The input classification
image or other thematic GIS reference data. The input can be a raster or
feature class.
Typical data is a
classification image (single band, integer data type), or the training polygon
output from an ArcMap image classification toolbar.
If using polygons as
input, only use those that are not used as training samples. They can also be
GIS land-cover data in shapefile or feature class format.
صورة تصنيف الإدخال أو غيرها من البيانات المرجعية
GIS المواضيعية. يمكن أن يكون الإدخال فئة نقطية أو معلم.
البيانات النموذجية هي صورة تصنيف (نطاق فردي ،
نوع بيانات عدد صحيح) ، أو ناتج مضلع التدريب من شريط أدوات تصنيف صور ArcMap.
في حالة استخدام المضلعات كمدخلات ، استخدم فقط
تلك التي لم يتم استخدامها كعينات تدريب. يمكن أن تكون أيضًا بيانات الغطاء الأرضي
لنظام المعلومات الجغرافية بتنسيق ملف شكل أو تنسيق فئة الميزة.
Output Accuracy Assessment Points
The output point shapefile or feature class that contains the random
points to be used for accuracy assessment.
Target Field (optional)
Specifies whether your input data is a classified image or ground truth
data.
· CLASSIFIED—The input is a classified image. This is the default.
· GROUND_TRUTH—The input is reference data.
Number of Random Points (optional)
The total number of random points that will be generated.
The actual number may exceed but never fall below this number, depending
on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly
generated points is 500.
Sampling Strategy (optional)
Specify a sampling scheme to use.
· STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed within each
class, where each class has a number of points proportional to its relative
area. This is the default
· EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed
within each class, where each class has the same number of points.
· RANDOM—Create points that are randomly distributed throughout the image.
2.
Output Accuracy Assessment Points نقاط
تقييم الدقة المخرجة
The output point
shapefile or feature class that contains the random points to be used for
accuracy assessment.
ملف شكل نقطة الإخراج أو فئة المعلم التي تحتوي
على النقاط العشوائية التي سيتم استخدامها لتقييم الدقة.
Target Field (optional)
Specifies whether your input data is a classified image or ground truth
data.
· CLASSIFIED—The input is a classified image. This is the default.
· GROUND_TRUTH—The input is reference data.
Number of Random Points (optional)
The total number of random points that will be generated.
The actual number may exceed but never fall below this number, depending
on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly
generated points is 500.
Sampling Strategy (optional)
Specify a sampling scheme to use.
· STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed within each
class, where each class has a number of points proportional to its relative
area. This is the default
· EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed
within each class, where each class has the same number of points.
· RANDOM—Create points that are randomly distributed throughout the image.
3.
Target Field (optional) حقل الهدف
(اختياري)
Specifies whether your
input data is a classified image or ground truth data.
·
CLASSIFIED—The input is a classified image. This is the default.
·
GROUND_TRUTH—The input is reference data.
يحدد ما إذا كانت بيانات الإدخال الخاصة بك هي
صورة مصنفة أو بيانات حقيقة أساسية.
• مصنف - الإدخال عبارة
عن صورة مصنفة. هذا هو الافتراضي.
• الحقيقة الأرضية - الإدخال
عبارة عن بيانات مرجعية.
Number of Random Points (optional)
The total number of random points that will be generated.
The actual number may exceed but never fall below this number, depending
on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly
generated points is 500.
Sampling Strategy (optional)
Specify a sampling scheme to use.
· STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed within each
class, where each class has a number of points proportional to its relative
area. This is the default
· EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed
within each class, where each class has the same number of points.
· RANDOM—Create points that are randomly distributed throughout the image.
4.
Number of Random Points (optional) عدد
النقاط العشوائية (اختياري)
The total number of
random points that will be generated.
The actual number may
exceed but never fall below this number, depending on sampling strategy and
number of classes. The default number of randomly generated points is 500.
العدد الإجمالي للنقاط العشوائية التي سيتم
إنشاؤها.
قد يتجاوز العدد الفعلي هذا الرقم ولكنه لا يقل
أبدًا ، اعتمادًا على استراتيجية أخذ العينات وعدد الفئات. العدد الافتراضي للنقاط
التي تم إنشاؤها عشوائيًا هو 500.
Sampling Strategy (optional)
Specify a sampling scheme to use.
· STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed within each
class, where each class has a number of points proportional to its relative
area. This is the default
· EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed
within each class, where each class has the same number of points.
· RANDOM—Create points that are randomly distributed throughout the image.
5.
Sampling Strategy (optional) استراتيجية
أخذ العينات (اختياري)
Specify a sampling
scheme to use.
·
STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed
within each class, where each class has a number of points proportional to its
relative area. This is the default
·
EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly
distributed within each class, where each class has the same number of points.
·
RANDOM—Create points that are randomly distributed throughout the
image.
حدد مخطط أخذ العينات لاستخدامه.
• STRATIFIED_RANDOM - إنشاء نقاط يتم توزيعها عشوائيًا داخل كل فئة ، حيث يكون لكل
فئة عدد من النقاط يتناسب مع منطقتها النسبية. هذا هو الافتراضي
• EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM - إنشاء نقاط يتم توزيعها عشوائيًا داخل كل فئة ، حيث يكون لكل
فئة نفس عدد النقاط.
• عشوائي - إنشاء نقاط
يتم توزيعها عشوائيًا في جميع أنحاء الصورة.
اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:
مجموعة على الفيس بوك
ArcGIS Pro من
هنا.
مجموعة على الفيس بوك
GIS for WE - ArcGIS Pro من
هنا.صفحة الفيس بوك
GIS for WE من
هنا.
تعليقات
إرسال تعليق