إنشاء نقاط تقييم الدقة Create Accuracy Assessment Points

القائمة الرئيسية

الصفحات

إنشاء نقاط تقييم الدقة Create Accuracy Assessment Points

لمتابعة موقعنا ليصلك كل جديد إضغط هنا


Create Accuracy Assessment Points Tool

أداة إنشاء نقاط تقييم الدقة

ArcMap ArcGIS

How to use Create Accuracy Assessment Points Tool in Arc Toolbox??

كيفية استخدام أداة إنشاء نقاط تقييم الدقة ؟؟

كيفية استخدام أداة إنشاء نقاط تقييم الدقة ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Create Accuracy Assessment Points Tool, Segmentation and Classification Toolset, Spatial Analyst Tools Toolbox

Create Accuracy Assessment Points Tool 

Create Accuracy Assessment Points

Creates randomly sampled points for post-classification accuracy assessment.

A common practice is to randomly select hundreds of points and label their classification types by referencing reliable sources, such as field work or human interpretation of high-resolution imagery. The reference points are then compared with the classification results at the same locations.

ينشئ نقاطًا تم أخذ عينات منها عشوائيًا لتقييم دقة ما بعد التصنيف.

من الممارسات الشائعة تحديد مئات النقاط عشوائيًا وتسمية أنواع تصنيفها من خلال الرجوع إلى مصادر موثوقة ، مثل العمل الميداني أو التفسير البشري للصور عالية الدقة. ثم تتم مقارنة النقاط المرجعية بنتائج التصنيف في نفس المواقع.

Input Raster Or Feature Class

The input classification image or other thematic GIS reference data. The input can be a raster or feature class.

Typical data is a classification image (single band, integer data type), or the training polygon output from an ArcMap image classification toolbar.

If using polygons as input, only use those that are not used as training samples. They can also be GIS land-cover data in shapefile or feature class format.

Output Accuracy Assessment Points

The output point shapefile or feature class that contains the random points to be used for accuracy assessment.

Target Field (optional)

Specifies whether your input data is a classified image or ground truth data.

Number of Random Points (optional)

The total number of random points that will be generated.

The actual number may exceed but never fall below this number, depending on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly generated points is 500.

Sampling Strategy (optional)

Specify a sampling scheme to use.

1.    Input Raster Or Feature Class إدخال البيانات النقطية أو فئة المعلم

The input classification image or other thematic GIS reference data. The input can be a raster or feature class.

Typical data is a classification image (single band, integer data type), or the training polygon output from an ArcMap image classification toolbar.

If using polygons as input, only use those that are not used as training samples. They can also be GIS land-cover data in shapefile or feature class format.

صورة تصنيف الإدخال أو غيرها من البيانات المرجعية GIS المواضيعية. يمكن أن يكون الإدخال فئة نقطية أو معلم.

البيانات النموذجية هي صورة تصنيف (نطاق فردي ، نوع بيانات عدد صحيح) ، أو ناتج مضلع التدريب من شريط أدوات تصنيف صور ArcMap.

في حالة استخدام المضلعات كمدخلات ، استخدم فقط تلك التي لم يتم استخدامها كعينات تدريب. يمكن أن تكون أيضًا بيانات الغطاء الأرضي لنظام المعلومات الجغرافية بتنسيق ملف شكل أو تنسيق فئة الميزة.

Output Accuracy Assessment Points

The output point shapefile or feature class that contains the random points to be used for accuracy assessment.

Target Field (optional)

Specifies whether your input data is a classified image or ground truth data.

Number of Random Points (optional)

The total number of random points that will be generated.

The actual number may exceed but never fall below this number, depending on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly generated points is 500.

Sampling Strategy (optional)

Specify a sampling scheme to use.

2.    Output Accuracy Assessment Points نقاط تقييم الدقة المخرجة

The output point shapefile or feature class that contains the random points to be used for accuracy assessment.

ملف شكل نقطة الإخراج أو فئة المعلم التي تحتوي على النقاط العشوائية التي سيتم استخدامها لتقييم الدقة.

Target Field (optional)

Specifies whether your input data is a classified image or ground truth data.

Number of Random Points (optional)

The total number of random points that will be generated.

The actual number may exceed but never fall below this number, depending on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly generated points is 500.

Sampling Strategy (optional)

Specify a sampling scheme to use.

3.    Target Field (optional) حقل الهدف (اختياري)

Specifies whether your input data is a classified image or ground truth data.

· CLASSIFIED—The input is a classified image. This is the default.

· GROUND_TRUTH—The input is reference data.

يحدد ما إذا كانت بيانات الإدخال الخاصة بك هي صورة مصنفة أو بيانات حقيقة أساسية.

• مصنف - الإدخال عبارة عن صورة مصنفة. هذا هو الافتراضي.

• الحقيقة الأرضية - الإدخال عبارة عن بيانات مرجعية.

Number of Random Points (optional)

The total number of random points that will be generated.

The actual number may exceed but never fall below this number, depending on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly generated points is 500.

Sampling Strategy (optional)

Specify a sampling scheme to use.

4.    Number of Random Points (optional) عدد النقاط العشوائية (اختياري)

The total number of random points that will be generated.

The actual number may exceed but never fall below this number, depending on sampling strategy and number of classes. The default number of randomly generated points is 500.

العدد الإجمالي للنقاط العشوائية التي سيتم إنشاؤها.

قد يتجاوز العدد الفعلي هذا الرقم ولكنه لا يقل أبدًا ، اعتمادًا على استراتيجية أخذ العينات وعدد الفئات. العدد الافتراضي للنقاط التي تم إنشاؤها عشوائيًا هو 500.

Sampling Strategy (optional)

Specify a sampling scheme to use.

5.    Sampling Strategy (optional) استراتيجية أخذ العينات (اختياري)

Specify a sampling scheme to use.

· STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed within each class, where each class has a number of points proportional to its relative area. This is the default

· EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—Create points that are randomly distributed within each class, where each class has the same number of points.

· RANDOM—Create points that are randomly distributed throughout the image.

حدد مخطط أخذ العينات لاستخدامه.

STRATIFIED_RANDOM - إنشاء نقاط يتم توزيعها عشوائيًا داخل كل فئة ، حيث يكون لكل فئة عدد من النقاط يتناسب مع منطقتها النسبية. هذا هو الافتراضي

EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM - إنشاء نقاط يتم توزيعها عشوائيًا داخل كل فئة ، حيث يكون لكل فئة نفس عدد النقاط.

• عشوائي - إنشاء نقاط يتم توزيعها عشوائيًا في جميع أنحاء الصورة.

 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:


مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.
صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.

 

GIS for WE

تعليقات

التنقل السريع
    >