تصور الفضاء المكعب في ثلاثي الأبعاد Visualize Space Time Cube in 3D

القائمة الرئيسية

الصفحات

تصور الفضاء المكعب في ثلاثي الأبعاد Visualize Space Time Cube in 3D

لمتابعة موقعنا ليصلك كل جديد إضغط هنا


Visualize Space Time Cube in 3D Tool

أداة تصور الفضاء المكعب في ثلاثي الأبعاد

ArcMap ArcGIS

How to use Visualize Space Time Cube in 3D Tool in Arc Toolbox??

كيفية استخدام أداة تصور الفضاء المكعب في ثلاثي الأبعاد ؟؟

كيفية استخدام أداة تصور الفضاء المكعب في ثلاثي الأبعاد ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Visualize Space Time Cube in 3D Tool, Utilities Toolset, Space Time Pattern Mining Tools Toolbox

Visualize Space Time Cube in 3D Tool 

Visualize Space Time Cube in 3D

Visualizes the variables stored in a netCDF cube created with the Space Time Pattern Mining tools. Output from this tool is a three-dimensional representation uniquely rendered based on the variable and theme chosen.

تصور المتغيرات المخزنة في مكعب netCDF تم إنشاؤه باستخدام أدوات Space Time Pattern Mining. الإخراج من هذه الأداة هو تمثيل ثلاثي الأبعاد يتم تقديمه بشكل فريد بناءً على المتغير والموضوع المختار.

1.    Input Space Time Cube إدخال مكعب وقت الفضاء

The netCDF cube that contains the variable to be displayed. This file must have an .nc extension and must have been created using the Create Space Time Cube By Aggregating Points tool.

مكعب netCDF الذي يحتوي على المتغير المراد عرضه. يجب أن يكون هذا الملف بامتداد .nc ويجب أن يكون قد تم إنشاؤه باستخدام أداة إنشاء مكعب وقت الفضاء حسب تجميع النقاط.

Cube Variable

The numeric variable in the netCDF cube that you want to explore. The cube will always contain the COUNT variable. Any Summary Fields in the cube will also be available if they were included in the cube creation process.

Display Theme

The characteristic of the Cube Variable that you want to display. VALUE will always contain an option for every cube. ESTIMATED_BINS are only available for the Summary Fields that were included in the cube creation process. HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS will only be available for Cube Variables for which Emerging Hot Spot Analysis has been run. CLUSTER_AND_OUTLIER_RESULTS will only be available for Cube Variables for which Local Outlier Analysis has been run.

Output Features

The output feature class results. This feature class will be a three-dimensional map representation of the display variable chosen that can be displayed in a 3D scene.

2.    Cube Variable متغير مكعب

The numeric variable in the netCDF cube that you want to explore. The cube will always contain the COUNT variable. Any Summary Fields in the cube will also be available if they were included in the cube creation process.

المتغير الرقمي في مكعب netCDF الذي تريد استكشافه. سيحتوي المكعب دائمًا على متغير COUNT. ستتوفر أي حقول موجزة في المكعب أيضًا إذا تم تضمينها في عملية إنشاء المكعب.

Display Theme

The characteristic of the Cube Variable that you want to display. VALUE will always contain an option for every cube. ESTIMATED_BINS are only available for the Summary Fields that were included in the cube creation process. HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS will only be available for Cube Variables for which Emerging Hot Spot Analysis has been run. CLUSTER_AND_OUTLIER_RESULTS will only be available for Cube Variables for which Local Outlier Analysis has been run.

Output Features

The output feature class results. This feature class will be a three-dimensional map representation of the display variable chosen that can be displayed in a 3D scene.

3.    Display Theme عرض الموضوع

The characteristic of the Cube Variable that you want to display. VALUE will always contain an option for every cube. ESTIMATED_BINS are only available for the Summary Fields that were included in the cube creation process. HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS will only be available for Cube Variables for which Emerging Hot Spot Analysis has been run. CLUSTER_AND_OUTLIER_RESULTS will only be available for Cube Variables for which Local Outlier Analysis has been run.

· VALUE—The numeric value of the cube variable chosen

· HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS—The statistical significance of each bin based on the space-time hot spot analysis run in Emerging Hot Spot Analysis

· ESTIMATED_BINS —Displays the bins with estimated values

· LOCAL_OUTLIER_RESULTS —The cluster or outlier type (COType) assigned to each bin from the analysis run in Local Outlier Analysis

خاصية متغير المكعب الذي تريد عرضه. سيحتوي VALUE دائمًا على خيار لكل مكعب. ESTIMATED_BINS متاحة فقط لحقول الملخص التي تم تضمينها في عملية إنشاء المكعب. سيكون HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS متاحًا فقط لمتغيرات Cube التي تم تشغيل تحليل النقاط الفعالة الناشئة لها. سيتوفر CLUSTER_AND_OUTLIER_RESULTS فقط لمتغيرات المكعب التي تم تشغيل التحليل الخارجي المحلي لها.

VALUE - القيمة الرقمية لمتغير المكعب المختار

HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS - الأهمية الإحصائية لكل حاوية بناءً على تحليل النقطة الفعالة للزمان والمكان الذي يتم إجراؤه في Emerging Hot Spot Analysis

ESTIMATED_BINS - يعرض الحاويات ذات القيم المقدرة

LOCAL_OUTLIER_RESULTS - نوع المجموعة أو النوع الخارجي (COType) المعين لكل حاوية من التحليل الذي يتم تشغيله في Local Outlier Analysis

Output Features

The output feature class results. This feature class will be a three-dimensional map representation of the display variable chosen that can be displayed in a 3D scene.

4.    Output Features المعالم المخرجة

The output feature class results. This feature class will be a three-dimensional map representation of the display variable chosen that can be displayed in a 3D scene.

نتائج فئة معلم  الإخراج. ستكون فئة المعالم هذه عبارة عن تمثيل خريطة ثلاثي الأبعاد لمتغير العرض المختار والذي يمكن عرضه في مشهد ثلاثي الأبعاد.

 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:


مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.
صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.

 

GIS for WE

تعليقات

التنقل السريع
    >