Visualize Space Time Cube in 2D

القائمة الرئيسية

الصفحات

لمتابعة موقعنا ليصلك كل جديد إضغط هنا


Visualize Space Time Cube in 2D Tool

تصوير الى ثنائي الأبعاد

ArcMap ArcGIS

How to use Visualize Space Time Cube in 2D Tool in ArcToolbox ArcMap ArcGIS??

How to use Visualize Space Time Cube in 2D Tool in ArcToolbox ArcMap ArcGIS??


كيفية استخدام أداة تصوير الى ثنائي الأبعاد في ArcToolbox ArcMap ArcGIS ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Visualize Space Time Cube in 2D Tool, Utilities Toolset, Space Time Pattern Mining Tools Toolbox

 

Visualize Space Time Cube in 2D Tool, Utilities Toolset, Space Time Pattern Mining Tools Toolbox

Visualize Space Time Cube in 2D

Visualizes the variables stored in a netCDF cube and the results generated by the Space Time Pattern Mining tools. Output from this tool is a two-dimensional representation uniquely rendered based on the variable and theme chosen.

تصور المتغيرات المخزنة في مكعب netCDF والنتائج التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات Space Time Pattern Mining. الإخراج من هذه الأداة هو تمثيل ثنائي الأبعاد يتم تقديمه بشكل فريد بناءً على المتغير والموضوع المختار.


1.    Input Space Time Cube أدخل الملف المطلوب

The netCDF cube that contains the variable to be displayed. This file must have an .nc extension and must have been created using the Create Space Time Cube By Aggregating Points tool.

مكعب netCDF الذي يحتوي على المتغير المراد عرضه. يجب أن يكون هذا الملف بامتداد .nc ويجب أن يكون قد تم إنشاؤه باستخدام أداة إنشاء مكعب الوقت حسب تجميع النقاط.

2.    Cube Variable متغير مكعب

The numeric variable in the netCDF cube that you want to explore. The cube will always contain the COUNT variable. Any Summary Fields in the cube will also be available if they were included in the cube creation process.

المتغير الرقمي في مكعب netCDF الذي تريد استكشافه. سيحتوي المكعب دائمًا على متغير COUNT. ستتوفر أي حقول موجزة في المكعب أيضًا إذا تم تضمينها في عملية إنشاء المكعب.

3.    Display Theme عرض الموضوع

The characteristic of the Cube Variable that you want to display. LOCATIONS_WITH_DATA and TRENDS will always be available with every cube. HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS and EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS will only be available after Emerging Hot Spot Analysis has been run on the selected Cube Variable. NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS and LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS will only be available for those Summary Fields that were included in the cube creation process.

· LOCATIONS_WITH_DATA —Displays all locations that contain data for the chosen variable

· TRENDS—The trend of values at each location using the Mann-Kendall statistic

· HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS—The trend of z-scores at each location using the Mann-Kendall statistic

· EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS—Displays the results of Emerging Hot Spot Analysis for the Cube Variable chosen

· LOCAL_OUTLIER_ANALYSIS_RESULTS—Displays the results of Local Outlier Analysis for the Cube Variable chosen

· PERCENTAGE_OF_LOCAL_OUTLIERS—Displays the total percentage of outliers at each location

· LOCAL_OUTLIER_IN_MOST_RECENT_TIME_PERIOD—Displays all outliers that are present in the most recent time period

· LOCATIONS_WITHOUT_SPATIAL_NEIGHBORS—Displays all locations that have no spatial neighbors and, as a result, are relying on temporal neighbors for analysis

· NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS—The number of bins that were estimated for each location

· LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS—The locations that were excluded from analysis because they had empty bins that did not meet the criteria for estimation

خاصية Cube Variable التي تريد عرضها. ستتوفر LOCATIONS_WITH_DATA و TRENDS دائمًا مع كل مكعب. لن يتوفر HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS و EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS إلا بعد تشغيل تحليل النقاط الفعالة الناشئة على متغير المكعب المحدد. لن يتوفر NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS و LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS إلا لحقول الملخص التي تم تضمينها في عملية إنشاء المكعب.

LOCATIONS_WITH_DATA - يعرض جميع المواقع التي تحتوي على بيانات للمتغير المختار

• الاتجاهات - اتجاه القيم في كل موقع باستخدام إحصائية Mann-Kendall

HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS - اتجاه درجات z في كل موقع باستخدام إحصائية Mann-Kendall

EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS - يعرض نتائج تحليل النقاط الفعالة الناشئة لمتغير المكعب المختار

LOCAL_OUTLIER_ANALYSIS_RESULTS - يعرض نتائج التحليل الخارجي المحلي لمتغير المكعب المختار

PERCENTAGE_OF_LOCAL_OUTLIERS - يعرض النسبة المئوية الإجمالية للقيم المتطرفة في كل موقع

LOCAL_OUTLIER_IN_MOST_RECENT_TIME_PERIOD - تعرض جميع القيم المتطرفة الموجودة في أحدث فترة زمنية

LOCATIONS_WITHOUT_SPATIAL_NEIGHBORS - تعرض جميع المواقع التي ليس لها جيران مكانيون ، ونتيجة لذلك ، تعتمد على الجيران الزمنيين للتحليل

NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS — عدد الحاويات المقدرة لكل موقع

LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS - المواقع التي تم استبعادها من التحليل لأنها تحتوي على صناديق فارغة لا تستوفي معايير التقدير

Output Features

The output feature class results. This feature class will be a two-dimensional map representation of the display variable chosen.

4.    Output Features ميزات الإخراج

The output feature class results. This feature class will be a two-dimensional map representation of the display variable chosen.

نتائج فئة ميزة الإخراج. ستكون فئة المعالم هذه عبارة عن خريطة تمثيل ثنائي الأبعاد لمتغير العرض المختار.


 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:


مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.
صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.

 

GIS for WE

تعليقات

التنقل السريع
    >