موقع GIS for WE نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وبرامج ArcGIS

Remove Raster Segment Tiling Artifacts, Segment Mean Shift Tools

Remove Raster Segment Tiling Artifacts

أداة قم بإزالة عناصر تجانب المقطع النقطي

ArcMap ArcGIS

How to use Remove Raster Segment Tiling Artifacts Tool in Arc Toolbox??

كيفية استخدام أداة قم بإزالة عناصر تجانب المقطع النقطي ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Remove Raster Segment Tiling Artifacts Tool, Segmentation and Classification Toolset, Spatial Analyst Tools Toolbox

 

Remove Raster Segment Tiling Artifacts

Some regional processes, such as image segmentation, will have inconsistencies near image tile boundaries. This tool corrects segments or objects cut by tile boundaries during the segmentation process performed as a raster function.

This processing step is included in the Segment Mean Shift tool; therefore, it should only be used on a segmented image that was not created from that tool.

سيكون لبعض العمليات الإقليمية ، مثل تجزئة الصورة ، تناقضات بالقرب من حدود تجانب الصورة. تقوم هذه الأداة بتصحيح المقاطع أو الكائنات التي تم قصها بواسطة حدود التجانب أثناء عملية التجزئة التي يتم إجراؤها كوظيفة نقطية.

يتم تضمين خطوة المعالجة هذه في أداة Segment Mean Shift ؛ لذلك ، يجب استخدامه فقط على صورة مجزأة لم يتم إنشاؤها من تلك الأداة.

Input Segmented RGB Or Gray Raster

Select the segmented raster with the tiling artifacts that you want to remove.

Output Raster Dataset

The path and name of the segmented raster from which you are removing tiling artifacts.

Tile width used for segmentation (optional)

Specify the tile width from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

Tile height used for segmentation (optional)

Specify the tile height from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

1.    Input Segmented RGB Or Gray Raster أدخل تقسيم الألوان او النقطية الرمادية

Select the segmented raster with the tiling artifacts that you want to remove.

حدد البيانات النقطية المجزأة مع القطع التي تريد إزالتها.

Output Raster Dataset

The path and name of the segmented raster from which you are removing tiling artifacts.

Tile width used for segmentation (optional)

Specify the tile width from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

Tile height used for segmentation (optional)

Specify the tile height from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

2.    Output Raster Dataset مجموعة البيانات النقطية المخرجة

The path and name of the segmented raster from which you are removing tiling artifacts.

مسار واسم البيانات النقطية المقسمة التي تقوم بإزالة آثار التجانب منها.

Tile width used for segmentation (optional)

Specify the tile width from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

Tile height used for segmentation (optional)

Specify the tile height from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

3.    Tile width used for segmentation (optional) عرض المستخدم للتجزئة (اختياري)

Specify the tile width from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

حدد عرض التجانب من "إزاحة متوسط المقطع". إذا تُرك فارغًا ، فإن القيمة الافتراضية هي 512 بكسل.

Tile height used for segmentation (optional)

Specify the tile height from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

4.    Tile height used for segmentation (optional) ارتفاع المستخدم للتجزئة (اختياري)

Specify the tile height from Segment Mean Shift. If left blank, the default is 512 pixels.

حدد ارتفاع التجانب من إزاحة متوسط المقطع. إذا تُرك فارغًا ، فإن القيمة الافتراضية هي 512 بكسل.

Segment Mean Shift

أداة إزاحة متوسط الجزء

ArcMap ArcGIS

How to use Segment Mean Shift Tool in Arc Toolbox??

كيفية استخدام أداة إزاحة متوسط الجزء ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Segment Mean Shift Tool, Segmentation and Classification Toolset, Spatial Analyst Tools Toolbox

 

Segment Mean Shift

Groups into segments adjacent pixels that have similar spectral characteristics.

يتم تجميع وحدات البكسل المتجاورة في مقاطع لها خصائص طيفية متشابهة.

1.    Input Raster ادخل البيانات النقطية

Select the raster dataset you want to segment. This can be a multispectral or grayscale image.

حدد مجموعة البيانات النقطية التي تريد تقسيمها. يمكن أن تكون هذه صورة متعددة الأطياف أو تدرج الرمادي.

2.    Output Raster Dataset مجموعة البيانات النقطية المخرجة

Specify a name and extension for the output dataset.

If your input was a multispectral image, the output will be an 8-bit RGB image. If the input was a grayscale image, the output will be an 8-bit grayscale image.

حدد اسمًا وملحقًا لمجموعة بيانات الإخراج.

إذا كان الإدخال الخاص بك عبارة عن صورة متعددة الأطياف ، فسيكون الإخراج صورة 8 بت RGB. إذا كان الإدخال عبارة عن صورة ذات تدرج رمادي ، فسيكون الإخراج عبارة عن صورة ذات تدرج رمادي 8 بت.

Spectral Detail [1..20] (optional)

Specifies the level of importance given to the spectral differences of features in your imagery.

Valid values range from 1.0 to 20.0. A higher value is appropriate when you have features you want to classify separately but have similar spectral characteristics. Smaller values create spectrally smoother outputs. For example, with higher spectral detail in a forested scene, you will have greater discrimination between the tree species.

Spatial Detail [1..20] (optional)

Specifies the level of importance given to the proximity between features in your imagery.

Valid values range from 1.0 to 20. A higher value is appropriate for a scene where your features of interest are small and clustered together. Smaller values create spatially smoother outputs. For example, in an urban scene, you could classify an impervious surface using a smaller spatial detail, or you could classify buildings and roads as separate classes using a higher spatial detail.

Minimum Segment Size In Pixels (optional)

Merge segments smaller than this size with their best fitting neighbor segment. This is related to the minimum mapping unit for your project.

Units are in pixels.

Band Indexes (optional)

Select the bands you want to use to segment your imagery, separated by a space. If no band indexes are specified, they are chosen by the following criteria:

·      If the raster has only 3 bands, those 3 bands are used

·      If the raster has more than 3 bands, the tool assigns the red, green and blue bands according to the raster's properties.

·      If the red, green and blue bands are not identified in the raster dataset's properties, bands 1, 2, and 3 are used.

The band order will not change the result.

You want to select bands that offer the most differentiation between the features of interest.

3.    Spectral Detail [1..20] (optional) التفاصيل الطيفية [1..20] (اختياري)

Specifies the level of importance given to the spectral differences of features in your imagery.

Valid values range from 1.0 to 20.0. A higher value is appropriate when you have features you want to classify separately but have similar spectral characteristics. Smaller values create spectrally smoother outputs. For example, with higher spectral detail in a forested scene, you will have greater discrimination between the tree species.

يحدد مستوى الأهمية المعطى للاختلافات الطيفية للمعالم في صورك.

تتراوح القيم الصالحة من 1.0 إلى 20.0. تكون القيمة الأعلى مناسبة عندما يكون لديك ميزات تريد تصنيفها بشكل منفصل ولكن لها خصائص طيفية مماثلة. تنشئ القيم الأصغر مخرجات أكثر سلاسة طيفيًا. على سبيل المثال ، مع وجود تفاصيل طيفية أعلى في مشهد غابات ، سيكون لديك تمييز أكبر بين أنواع الأشجار.

Spatial Detail [1..20] (optional)

Specifies the level of importance given to the proximity between features in your imagery.

Valid values range from 1.0 to 20. A higher value is appropriate for a scene where your features of interest are small and clustered together. Smaller values create spatially smoother outputs. For example, in an urban scene, you could classify an impervious surface using a smaller spatial detail, or you could classify buildings and roads as separate classes using a higher spatial detail.

Minimum Segment Size In Pixels (optional)

Merge segments smaller than this size with their best fitting neighbor segment. This is related to the minimum mapping unit for your project.

Units are in pixels.

Band Indexes (optional)

Select the bands you want to use to segment your imagery, separated by a space. If no band indexes are specified, they are chosen by the following criteria:

·      If the raster has only 3 bands, those 3 bands are used

·      If the raster has more than 3 bands, the tool assigns the red, green and blue bands according to the raster's properties.

·      If the red, green and blue bands are not identified in the raster dataset's properties, bands 1, 2, and 3 are used.

The band order will not change the result.

You want to select bands that offer the most differentiation between the features of interest.

4.    Spatial Detail [1..20] (optional) التفاصيل المكانية [1..20] (اختياري)

Specifies the level of importance given to the proximity between features in your imagery.

Valid values range from 1.0 to 20. A higher value is appropriate for a scene where your features of interest are small and clustered together. Smaller values create spatially smoother outputs. For example, in an urban scene, you could classify an impervious surface using a smaller spatial detail, or you could classify buildings and roads as separate classes using a higher spatial detail.

يحدد مستوى الأهمية المعطى للقرب بين العناصر في صورك.

تتراوح القيم الصالحة من 1.0 إلى 20. القيمة الأعلى مناسبة لمشهد تكون فيه ميزاتك محل اهتمام صغيرة ومتجمعة معًا. تنشئ القيم الأصغر مخرجات أكثر سلاسة من الناحية المكانية. على سبيل المثال ، في مشهد حضري ، يمكنك تصنيف سطح منيع باستخدام تفاصيل مكانية أصغر ، أو يمكنك تصنيف المباني والطرق على أنها فئات منفصلة باستخدام تفاصيل مكانية أعلى.

Minimum Segment Size In Pixels (optional)

Merge segments smaller than this size with their best fitting neighbor segment. This is related to the minimum mapping unit for your project.

Units are in pixels.

Band Indexes (optional)

Select the bands you want to use to segment your imagery, separated by a space. If no band indexes are specified, they are chosen by the following criteria:

·      If the raster has only 3 bands, those 3 bands are used

·      If the raster has more than 3 bands, the tool assigns the red, green and blue bands according to the raster's properties.

·      If the red, green and blue bands are not identified in the raster dataset's properties, bands 1, 2, and 3 are used.

The band order will not change the result.

You want to select bands that offer the most differentiation between the features of interest.

5.    Minimum Segment Size In Pixels (optional) الحد الأدنى لحجم الجزء بالبكسل (اختياري)

Merge segments smaller than this size with their best fitting neighbor segment. This is related to the minimum mapping unit for your project.

Units are in pixels.

ادمج المقاطع الأصغر من هذا الحجم مع المقطع المجاور المناسب لها. هذا مرتبط بالحد الأدنى لوحدة رسم الخرائط لمشروعك.

الوحدات بالبكسل.

Band Indexes (optional)

Select the bands you want to use to segment your imagery, separated by a space. If no band indexes are specified, they are chosen by the following criteria:

·      If the raster has only 3 bands, those 3 bands are used

·      If the raster has more than 3 bands, the tool assigns the red, green and blue bands according to the raster's properties.

·      If the red, green and blue bands are not identified in the raster dataset's properties, bands 1, 2, and 3 are used.

The band order will not change the result.

You want to select bands that offer the most differentiation between the features of interest.

6.    Band Indexes (optional) فهارس النطاق (اختياري)

Select the bands you want to use to segment your imagery, separated by a space. If no band indexes are specified, they are chosen by the following criteria:

· If the raster has only 3 bands, those 3 bands are used

· If the raster has more than 3 bands, the tool assigns the red, green and blue bands according to the raster's properties.

· If the red, green and blue bands are not identified in the raster dataset's properties, bands 1, 2, and 3 are used.

The band order will not change the result.

You want to select bands that offer the most differentiation between the features of interest.

حدد النطاقات التي تريد استخدامها لتقسيم صورك ، مفصولة بمسافة. إذا لم يتم تحديد فهارس النطاق ، يتم اختيارها بالمعايير التالية:

• إذا كانت النقطية تحتوي على 3 نطاقات فقط ، فسيتم استخدام هذه النطاقات الثلاثة

• إذا كان للخطوط النقطية أكثر من 3 نطاقات ، تقوم الأداة بتعيين النطاقات الحمراء والخضراء والزرقاء وفقًا لخصائص البيانات النقطية.

• في حالة عدم تحديد النطاقات الحمراء والخضراء والزرقاء في خصائص مجموعة البيانات النقطية ، يتم استخدام النطاقات 1 و 2 و 3.

لن يغير ترتيب النطاق النتيجة.

تريد تحديد النطاقات التي تقدم أكبر قدر من التمايز بين ميزات الاهتمام.

 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:

مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.

مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.

صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.