GA Layer to Grid and GA Layer to Points Tools
GA
Layer to Grid
أداة
طبقة GA الى شبكة
ArcMap ArcGIS
How to use GA Layer to Grid Tool in Arc Toolbox ArcMap ArcGIS??
كيفية استخدام أداة طبقة GA الى شبكة ؟؟
Path
to access the toolمسار الوصول الى الأداة
:
GA
Layer to Grid Tool, Working with Geostatistical
Layers Toolset, Geostatistical Analyst Tools Toolbox
GA Layer to Grid
Exports a Geostatistical
layer to a raster.
يصدر طبقة إحصائية جغرافية إلى شبكة نقطية.
1.
Input geostatistical layer إدخال
طبقة إحصائية جغرافية
The geostatistical layer
to be analyzed.
الطبقة الإحصائية المراد تحليلها.
Output
surface raster
The raster to be created.
Output
cell size (optional)
The cell size at which the output raster will be created.
This value can be explicitly set under Raster Analysis from the
Environment Settings.
If not set, it is the shorter of the width or the height of the extent of
the input point features, in the input spatial reference, divided by 250.
Number of
points in the cell (horizontal) (optional)
The number of predictions for each cell in the horizontal direction for
block interpolation.
Number of
points in the cell (vertical) (optional)
The number of predictions for each cell in the vertical direction for
block interpolation.
2.
Output surface raster النقطية سطح
الإخراج
The raster to be
created.
النقطية المراد إنشاؤه.
Output
cell size (optional)
The cell size at which the output raster will be created.
This value can be explicitly set under Raster Analysis from the
Environment Settings.
If not set, it is the shorter of the width or the height of the extent of
the input point features, in the input spatial reference, divided by 250.
Number of
points in the cell (horizontal) (optional)
The number of predictions for each cell in the horizontal direction for block
interpolation.
Number of
points in the cell (vertical) (optional)
The number of predictions for each cell in the vertical direction for
block interpolation.
3.
Output cell size (optional) حجم
خلية الإخراج (اختياري)
The cell size at which
the output raster will be created.
This value can be
explicitly set under Raster Analysis from the Environment Settings.
If not set, it is the
shorter of the width or the height of the extent of the input point features,
in the input spatial reference, divided by 250.
حجم الخلية التي سيتم إنشاء البيانات النقطية
للإخراج بها.
يمكن تعيين هذه القيمة بشكل صريح ضمن تحليل
البيانات النقطية من إعدادات البيئة.
إذا لم يتم تعيينه ، فهو أقصر عرض أو ارتفاع مدى
معالم نقطة الإدخال ، في الإسناد المكاني للإدخال ، مقسومًا على 250.
Number of
points in the cell (horizontal) (optional)
The number of predictions for each cell in the horizontal direction for
block interpolation.
Number of
points in the cell (vertical) (optional)
The number of predictions for each cell in the vertical direction for
block interpolation.
4.
Number of points in the cell (horizontal) (optional) عدد النقاط في الخلية (أفقيًا) (اختياري)
The number of
predictions for each cell in the horizontal direction for block interpolation.
عدد التنبؤات لكل خلية في الاتجاه الأفقي لاستيفاء
الكتلة.
Number of
points in the cell (vertical) (optional)
The number of predictions for each cell in the vertical direction for
block interpolation.
5.
Number of points in the cell (vertical) (optional) عدد النقاط في الخلية (عموديًا) (اختياري)
The number of
predictions for each cell in the vertical direction for block interpolation.
عدد التنبؤات لكل خلية في الاتجاه العمودي
لاستيفاء الكتلة.
GA
Layer to Points
أداة
طبقة GA الى نقط
ArcMap ArcGIS
How to use GA Layer to
Points Tool in Arc Toolbox ArcMap ArcGIS??
كيفية استخدام أداة طبقة GA الى نقطة ؟؟
Path
to access the toolمسار الوصول الى الأداة
:
GA
Layer to Points Tool, Working with Geostatistical
Layers Toolset, Geostatistical Analyst Tools Toolbox
GA Layer to Points
Exports a geostatistical
layer to points. The tool can also be used to predict values at unmeasured
locations or to validate predictions made at measured locations.
يصدر طبقة إحصائية جغرافية إلى نقاط. يمكن أيضًا
استخدام الأداة للتنبؤ بالقيم في المواقع غير المقاسة أو للتحقق من صحة التنبؤات
التي تم إجراؤها في المواقع المقاسة.
1.
Input geostatistical layer إدخال
طبقة إحصائية جغرافية
The geostatistical layer
to be analyzed.
الطبقة الإحصائية المراد تحليلها.
Input
point observation locations
Point locations where predictions or validations will be performed.
Field to
validate on (optional)
If this field is left blank, predictions are made at the location points.
If a field is selected, predictions are made at the location points, compared
to their Z_value_field values, and a validation analysis is performed.
Output
statistics at point locations
The output feature class containing either the predictions or the
predictions and the validation results.
The fields in this feature class can include the following fields (where
applicable):
· Source_ID (Source ID)—The object ID of the source feature in the Input
point observation locations.
o The feature or object identifier of the input dataset that was used.
· Included (Included)—Indicates whether a prediction was calculated for this
feature. The values in this field can be one of the following:
o Yes—There are no problems making a prediction at this point.
o Not enough neighbors—There are not enough neighbors to make a prediction.
o Weight parameter is too small—The weight parameter is too small.
o Overfilling—Overflow of floating-point calculations.
o Problem with data transformation—The value to be transformed is outside of
the supported range for the selected transformation (only in kriging).
· Predicted (Predicted)—The prediction value at this location.
· Error (Error)—The predicted value minus the value in the validation field.
· StdError (Standard Error)—The kriging standard error.
· Stdd_Error (Standardized Error)—The standardized prediction errors.
Ideally, the standardized prediction errors are distributed normally.
· NormValue (Normal Value)—The normal distribution value (x-axis) that
corresponds to the standardized prediction errors (y-axis) in the normal
QQplot.
Append all
fields from input features (optional)
Determines whether all fields will be copied from the input features to
the output feature class.
· Checked—All fields from the input features will be copied to the output
feature class. This is the default.
· Unchecked—Only the feature ID value will be copied, and it will be named
Source_ID on the output feature class.
2.
Input point observation locations مواقع
مراقبة نقطة الإدخال
Point locations where
predictions or validations will be performed.
مواقع النقطة حيث سيتم إجراء التنبؤات أو التحقق
من الصحة.
Field to
validate on (optional)
If this field is left blank, predictions are made at the location points.
If a field is selected, predictions are made at the location points, compared
to their Z_value_field values, and a validation analysis is performed.
Output
statistics at point locations
The output feature class containing either the predictions or the
predictions and the validation results.
The fields in this feature class can include the following fields (where
applicable):
· Source_ID (Source ID)—The object ID of the source feature in the Input
point observation locations.
o The feature or object identifier of the input dataset that was used.
· Included (Included)—Indicates whether a prediction was calculated for this
feature. The values in this field can be one of the following:
o Yes—There are no problems making a prediction at this point.
o Not enough neighbors—There are not enough neighbors to make a prediction.
o Weight parameter is too small—The weight parameter is too small.
o Overfilling—Overflow of floating-point calculations.
o Problem with data transformation—The value to be transformed is outside of
the supported range for the selected transformation (only in kriging).
· Predicted (Predicted)—The prediction value at this location.
· Error (Error)—The predicted value minus the value in the validation field.
· StdError (Standard Error)—The kriging standard error.
· Stdd_Error (Standardized Error)—The standardized prediction errors.
Ideally, the standardized prediction errors are distributed normally.
· NormValue (Normal Value)—The normal distribution value (x-axis) that
corresponds to the standardized prediction errors (y-axis) in the normal
QQplot.
Append all
fields from input features (optional)
Determines whether all fields will be copied from the input features to
the output feature class.
· Checked—All fields from the input features will be copied to the output
feature class. This is the default.
· Unchecked—Only the feature ID value will be copied, and it will be named
Source_ID on the output feature class.
3.
Field to validate on (optional) الحقل
المراد التحقق منه (اختياري)
If this field is left
blank, predictions are made at the location points. If a field is selected,
predictions are made at the location points, compared to their Z_value_field
values, and a validation analysis is performed.
إذا تُرك هذا الحقل فارغًا ، يتم عمل تنبؤات في
نقاط الموقع. إذا تم تحديد حقل ، يتم إجراء تنبؤات في نقاط الموقع ، مقارنة بقيم Z_value_field الخاصة بها ، ويتم إجراء تحليل التحقق من الصحة.
Output
statistics at point locations
The output feature class containing either the predictions or the
predictions and the validation results.
The fields in this feature class can include the following fields (where
applicable):
· Source_ID (Source ID)—The object ID of the source feature in the Input
point observation locations.
o The feature or object identifier of the input dataset that was used.
· Included (Included)—Indicates whether a prediction was calculated for this
feature. The values in this field can be one of the following:
o Yes—There are no problems making a prediction at this point.
o Not enough neighbors—There are not enough neighbors to make a prediction.
o Weight parameter is too small—The weight parameter is too small.
o Overfilling—Overflow of floating-point calculations.
o Problem with data transformation—The value to be transformed is outside of
the supported range for the selected transformation (only in kriging).
· Predicted (Predicted)—The prediction value at this location.
· Error (Error)—The predicted value minus the value in the validation field.
· StdError (Standard Error)—The kriging standard error.
· Stdd_Error (Standardized Error)—The standardized prediction errors.
Ideally, the standardized prediction errors are distributed normally.
· NormValue (Normal Value)—The normal distribution value (x-axis) that
corresponds to the standardized prediction errors (y-axis) in the normal
QQplot.
Append all
fields from input features (optional)
Determines whether all fields will be copied from the input features to
the output feature class.
· Checked—All fields from the input features will be copied to the output
feature class. This is the default.
· Unchecked—Only the feature ID value will be copied, and it will be named
Source_ID on the output feature class.
4.
Output statistics at point locations إحصائيات الإخراج في مواقع النقطة
The output feature class
containing either the predictions or the predictions and the validation
results.
فئة ميزة الإخراج تحتوي إما على التنبؤات أو
التنبؤات ونتائج التحقق من الصحة.
يمكن أن تتضمن الحقول الموجودة في فئة الميزة هذه
الحقول التالية (إن أمكن):
• Source_ID (معرف المصدر) - معرف الكائن لميزة المصدر في مواقع مراقبة نقطة
الإدخال.
o معرّف
الميزة أو الكائن لمجموعة بيانات الإدخال التي تم استخدامها.
• مضمن (مضمن) - يشير إلى
ما إذا كان قد تم حساب توقع لهذه الميزة. يمكن أن تكون القيم الموجودة في هذا
الحقل واحدة مما يلي:
o نعم -
لا توجد مشاكل في عمل توقع في هذه المرحلة.
o لا
يوجد عدد كافٍ من الجيران - لا يوجد عدد كافٍ من الجيران للتنبؤ.
o معلمة
الوزن صغيرة جدًا - معلمة الوزن صغيرة جدًا.
o
الإفراط في الملء - تجاوز حسابات الفاصلة العائمة.
o مشكلة
في تحويل البيانات - القيمة المراد تحويلها خارج النطاق المدعوم للتحويل المحدد
(فقط في kriging).
• توقع (متوقع) - قيمة
التوقع في هذا الموقع.
• خطأ (خطأ) - القيمة
المتوقعة مطروحًا منها القيمة في حقل التحقق من الصحة.
• StdError (خطأ قياسي) - الخطأ المعياري kriging.
• Stdd_Error (خطأ معياري) - أخطاء التنبؤ المعيارية. من الناحية المثالية ،
يتم توزيع أخطاء التنبؤ المعيارية بشكل طبيعي.
• NormValue (القيمة العادية) - قيمة التوزيع الطبيعي (المحور السيني) التي
تتوافق مع أخطاء التنبؤ المعيارية (المحور الصادي) في QQplot
العادي.
Append all
fields from input features (optional)
Determines whether all fields will be copied from the input features to
the output feature class.
· Checked—All fields from the input features will be copied to the output
feature class. This is the default.
· Unchecked—Only the feature ID value will be copied, and it will be named
Source_ID on the output feature class.
5.
Append all fields from input features (optional) إلحاق جميع الحقول من ميزات الإدخال (اختياري)
Determines whether all
fields will be copied from the input features to the output feature class.
·
Checked—All fields from the input features will be copied to the
output feature class. This is the default.
·
Unchecked—Only the feature ID value will be copied, and it will be
named Source_ID on the output feature class.
يحدد ما إذا كان سيتم نسخ جميع الحقول من ميزات
الإدخال إلى فئة ميزة الإخراج.
• تم التحديد - سيتم نسخ
جميع الحقول من ميزات الإدخال إلى فئة ميزة الإخراج. هذا هو الافتراضي.
• غير محدد - سيتم نسخ
قيمة معرف الميزة فقط ، وسيتم تسميتها Source_ID في
فئة ميزة الإخراج.
اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:
مجموعة على الفيس بوك
ArcGIS Pro من
هنا.
مجموعة على الفيس بوك
GIS for WE - ArcGIS Pro من
هنا.صفحة الفيس بوك
GIS for WE من
هنا.
تعليقات
إرسال تعليق