حساب نطاق حجم الخلية و مجموعة بيانات دمج الصور توازن اللون Calculate Cell Size Ranges and Color Balance Mosaic Dataset

القائمة الرئيسية

الصفحات

حساب نطاق حجم الخلية و مجموعة بيانات دمج الصور توازن اللون Calculate Cell Size Ranges and Color Balance Mosaic Dataset

لمتابعة موقعنا ليصلك كل جديد إضغط هنا


Calculate Cell Size Ranges and Color Balance Mosaic Dataset Tools

Calculate Cell Size Ranges

أداة حساب نطاق حجم الخلية

ArcMap ArcGIS

How to Calculate Cell Size Ranges Tool in Arc Toolbox ArcMap ArcGIS??

كيفية استخدام أداة حساب نطاق حجم الخليةArc Toolbox ArcMap ArcGIS   ؟؟


كيفية استخدام أداة حساب نطاق حجم الخليةArc Toolbox ArcMap ArcGIS   ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Calculate Cell Size Ranges Tool, Mosaic Dataset Toolset, Raster Box, Data Management Tools Toolbox

 

Calculate Cell Size Ranges Tool

Calculate Cell Size Ranges

Computes the visibility levels of raster datasets in a mosaic dataset based on the spatial resolution.

تحسب مستويات الرؤية لمجموعات البيانات النقطية في مجموعة بيانات دمج الصور بناءً على الدقة المكانية.

1.    Mosaic Dataset مجموعة بيانات دمج الصور

The mosaic dataset to calculate the visibility levels for.

مجموعة بيانات دمج الصور لحساب مستويات الرؤية لـ.

Query Definition (optional)

An SQL expression to select specific rasters in the mosaic dataset on which to calculate visibility levels. If no query is specified, all the mosaic dataset items will have their cell size ranges calculated.

Compute Minimum Cell Sizes (optional)

Compute the minimum pixel size for each selected raster dataset in the mosaic dataset.

Compute Maximum Cell Sizes (optional)

Compute the maximum pixel size for each selected raster in the mosaic dataset.

Maximum Cell Size Range Factor (optional)

Set a multiplication factor to apply to the native resolution. The default is 10, meaning that an image with a resolution of 30 meters will be visible at a scale appropriate for 300 meters. The relationship between cell size and scale is as follows:

Cell Size = Scale * 0.0254 / 96

Scale = Cell Size * 96 / 0.0254

Cell Size Tolerance Factor (optional)

Use this to group images with similar resolutions as having the same nominal resolution. For example 1 m imagery and 0.9 m imagery can be grouped together by setting this factor to 0.1, because they are within 10% of each other.

Update Missing Values Only (optional)

Calculate only the missing cell size range values.

2.    Query Definition (optional) تعريف الاستعلام (اختياري)

An SQL expression to select specific rasters in the mosaic dataset on which to calculate visibility levels. If no query is specified, all the mosaic dataset items will have their cell size ranges calculated.

تعبير SQL لتحديد البيانات النقطية المحددة في مجموعة بيانات دمج الصور التي يتم من خلالها حساب مستويات الرؤية. إذا لم يتم تحديد استعلام ، فسيتم حساب نطاقات حجم الخلية لجميع عناصر مجموعة البيانات دمج الصور.

3.    Compute Minimum Cell Sizes (optional) حساب الحد الأدنى من أحجام الخلايا (اختياري)

Compute the minimum pixel size for each selected raster dataset in the mosaic dataset.

· Checked—Compute the minimum pixel size. This is the default.

· Unchecked—Do not compute the minimum pixel size.

احسب الحد الأدنى لحجم البكسل لكل مجموعة بيانات نقطية محددة في مجموعة بيانات دمج الصور.

• تم التحديد - احسب الحد الأدنى لحجم البكسل. هذا هو الافتراضي.

• غير محدد - لا تحسب الحد الأدنى لحجم البكسل.

4.    Compute Maximum Cell Sizes (optional) حساب الحد الأقصى لأحجام الخلايا (اختياري)

Compute the maximum pixel size for each selected raster in the mosaic dataset.

· Checked—Compute the maximum pixel size. This is the default.

· Unchecked—Do not compute the maximum pixel size.

احسب الحد الأقصى لحجم البكسل لكل خط نقطي محدد في مجموعة بيانات دمج الصور.

• تم التحديد — لحساب الحد الأقصى لحجم البكسل. هذا هو الافتراضي.

• غير محدد - لا تحسب الحد الأقصى لحجم البكسل.

5.    Maximum Cell Size Range Factor (optional) عامل نطاق حجم الخلية الأقصى (اختياري)

Set a multiplication factor to apply to the native resolution. The default is 10, meaning that an image with a resolution of 30 meters will be visible at a scale appropriate for 300 meters. The relationship between cell size and scale is as follows:

Cell Size = Scale * 0.0254 / 96

Scale = Cell Size * 96 / 0.0254

قم بتعيين عامل الضرب لتطبيقه على الدقة الأصلية. القيمة الافتراضية هي 10 ، مما يعني أن الصورة بدقة 30 مترًا ستكون مرئية بمقياس مناسب لـ 300 متر. العلاقة بين حجم الخلية والمقياس كما يلي:

حجم الخلية = المقياس * 0.0254 / 96

المقياس = حجم الخلية * 96 / 0.0254

6.    Cell Size Tolerance Factor (optional) عامل التسامح لحجم الخلية (اختياري)

Use this to group images with similar resolutions as having the same nominal resolution. For example 1 m imagery and 0.9 m imagery can be grouped together by setting this factor to 0.1, because they are within 10% of each other.

استخدم هذا لتجميع الصور ذات الدقة المماثلة التي لها نفس الدقة الاسمية. على سبيل المثال ، يمكن تجميع صور 1 متر و 0.9 متر من الصور معًا عن طريق تعيين هذا العامل على 0.1 ، لأنهما يقعان في نطاق 10٪ من بعضهما البعض.

7.    Update Missing Values Only (optional) تحديث القيم المفقودة فقط (اختياري)

Calculate only the missing cell size range values.

· Unchecked—Calculate cell size minimum and maximum values for selected rasters within the mosaic dataset. This is the default.

· Checked—Calculate cell size minimum and maximum values only if they do not exist. Update Missing Values Only (optional) Calculate only the missing cell size range values.

احسب فقط قيم نطاق حجم الخلية المفقودة.

• غير محدد — حساب القيم الدنيا والحد الأقصى لحجم الخلية للنقطيات المحددة ضمن مجموعة بيانات دمج الصور. هذا هو الافتراضي.

• تم التحديد - احسب قيم الحد الأدنى والحد الأقصى لحجم الخلية فقط إذا لم تكن موجودة.

Cell Size Tolerance Factor (optional)

Use this to group images with similar resolutions as having the same nominal resolution. For example 1 m imagery and 0.9 m imagery can be grouped together by setting this factor to 0.1, because they are within 10% of each other.

Update Missing Values Only (optional)

Calculate only the missing cell size range values.

Maximum Cell Size Range Factor (optional)

Set a multiplication factor to apply to the native resolution. The default is 10, meaning that an image with a resolution of 30 meters will be visible at a scale appropriate for 300 meters. The relationship between cell size and scale is as follows:

Cell Size = Scale * 0.0254 / 96

Scale = Cell Size * 96 / 0.0254

Cell Size Tolerance Factor (optional)

Use this to group images with similar resolutions as having the same nominal resolution. For example 1 m imagery and 0.9 m imagery can be grouped together by setting this factor to 0.1, because they are within 10% of each other.

Update Missing Values Only (optional)

Calculate only the missing cell size range values.

Compute Maximum Cell Sizes (optional)

Compute the maximum pixel size for each selected raster in the mosaic dataset.

Maximum Cell Size Range Factor (optional)

Set a multiplication factor to apply to the native resolution. The default is 10, meaning that an image with a resolution of 30 meters will be visible at a scale appropriate for 300 meters. The relationship between cell size and scale is as follows:

Cell Size = Scale * 0.0254 / 96

Scale = Cell Size * 96 / 0.0254

Cell Size Tolerance Factor (optional)

Use this to group images with similar resolutions as having the same nominal resolution. For example 1 m imagery and 0.9 m imagery can be grouped together by setting this factor to 0.1, because they are within 10% of each other.

Update Missing Values Only (optional)

Calculate only the missing cell size range values.

Compute Minimum Cell Sizes (optional)

Compute the minimum pixel size for each selected raster dataset in the mosaic dataset.

Compute Maximum Cell Sizes (optional)

Compute the maximum pixel size for each selected raster in the mosaic dataset.

Maximum Cell Size Range Factor (optional)

Set a multiplication factor to apply to the native resolution. The default is 10, meaning that an image with a resolution of 30 meters will be visible at a scale appropriate for 300 meters. The relationship between cell size and scale is as follows:

Cell Size = Scale * 0.0254 / 96

Scale = Cell Size * 96 / 0.0254

Cell Size Tolerance Factor (optional)

Use this to group images with similar resolutions as having the same nominal resolution. For example 1 m imagery and 0.9 m imagery can be grouped together by setting this factor to 0.1, because they are within 10% of each other.

Update Missing Values Only (optional)

Calculate only the missing cell size range values.

Color Balance Mosaic Dataset

أداة مجموعة بيانات دمج الصور توازن اللون

ArcMap ArcGIS

How to Color Balance Mosaic Dataset Tool in Arc Toolbox ArcMap ArcGIS??

كيفية استخدام أداة مجموعة بيانات دمج الصور توازن اللونArc Toolbox ArcMap ArcGIS   ؟؟


كيفية استخدام أداة مجموعة بيانات دمج الصور توازن اللونArc Toolbox ArcMap ArcGIS   ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Color Balance Mosaic Dataset Tool, Mosaic Dataset Toolset, Raster Box, Data Management Tools Toolbox

 Color Balance Mosaic Dataset Tool

Color Balance Mosaic Dataset

Makes transitions from one image to an adjoining image appear seamless.

يجعل الانتقالات من صورة واحدة إلى صورة مجاورة تظهر بسلاسة.

1.    Mosaic Dataset مجموعة بيانات دمج الصور

The mosaic dataset you want to color balance.

مجموعة بيانات دمج الصور التي تريد موازنة الألوان بها.

2.    Balance Method (optional) طريقة التوازن (اختياري)

The balancing algorithm to use.

· DODGING—Change each pixel's value toward a target color. With this technique, you must also choose the type of target color surface, which affects the target color. Dodging tends to give the best result in most cases.

· HISTOGRAM—Change each pixel's value according to its relationship with a target histogram. The target histogram can be derived from all of the rasters, or you can specify a raster. This technique works well when all of the rasters have a similar histogram.

· STANDARD_DEVIATION—Change each of the pixel's values according to its relationship with the histogram of the target raster, within one standard deviation. The standard deviation can be calculated from all of the rasters in the mosaic dataset, or you can specify a target raster. This technique works best when all of the rasters have normal distributions.

خوارزمية الموازنة المراد استخدامها.

DODGING - قم بتغيير قيمة كل بكسل باتجاه اللون المستهدف. باستخدام هذه التقنية ، يجب عليك أيضًا اختيار نوع سطح اللون المستهدف ، والذي يؤثر على اللون المستهدف. يميل المراوغة إلى إعطاء أفضل نتيجة في معظم الحالات.

HISTOGRAM - قم بتغيير قيمة كل بكسل وفقًا لعلاقتها بالرسم البياني المستهدف. يمكن اشتقاق الرسم البياني الهدف من كل البيانات النقطية ، أو يمكنك تحديد خطوط المسح. تعمل هذه التقنية بشكل جيد عندما يكون لكل البيانات النقطية مدرج تكراري مشابه.

STANDARD_DEVIATION - قم بتغيير كل قيمة من قيم البكسل وفقًا لعلاقتها بالرسم البياني للنقطية الهدف ، ضمن انحراف معياري واحد. يمكن حساب الانحراف المعياري من كل البيانات النقطية في مجموعة بيانات دمج الصور ، أو يمكنك تحديد هدف نقطي. تعمل هذه التقنية بشكل أفضل عندما يكون لجميع البيانات النقطية توزيعات عادية.

3.    Color Surface Type (optional) نوع سطح اللون (اختياري)

عند استخدام طريقة توازن المراوغة ، يحتاج كل بكسل إلى لون مستهدف ، والذي يتم تحديده حسب نوع السطح.

SINGLE_COLOR - يُستخدم عند وجود عدد قليل فقط من مجموعات البيانات النقطية وأنواع قليلة مختلفة من الكائنات الأرضية. إذا كان هناك عدد كبير جدًا من مجموعات البيانات النقطية أو أنواع كثيرة جدًا من الأسطح الأرضية ، فقد يصبح لون الإخراج غير واضح. يتم تغيير كل وحدات البكسل باتجاه نقطة لون واحدة — متوسط ​​كل وحدات البكسل.

COLOR_GRID - يُستخدم عندما يكون لديك عدد كبير من مجموعات البيانات النقطية ، أو مناطق بها عدد كبير من الكائنات الأرضية المتنوعة. يتم تغيير وحدات البكسل نحو ألوان مستهدفة متعددة ، والتي يتم توزيعها عبر مجموعة بيانات دمج الصور.

FIRST_ORDER - تميل هذه التقنية إلى إنشاء تغيير أكثر سلاسة للون واستخدام مساحة تخزين أقل في الجدول الإضافي ، ولكنها قد تستغرق وقتًا أطول للمعالجة مقارنة بسطح شبكة الألوان. يتم تغيير جميع وحدات البكسل باتجاه العديد من النقاط التي تم الحصول عليها من المستوى المائل ثنائي الأبعاد متعدد الحدود.

SECOND_ORDER - تميل هذه التقنية إلى إنشاء تغيير أكثر سلاسة للون واستخدام مساحة تخزين أقل في الجدول الإضافي ، ولكنها قد تستغرق وقتًا أطول للمعالجة مقارنة بسطح شبكة الألوان. يتم تغيير جميع وحدات البكسل المدخلة نحو مجموعة من النقاط المتعددة التي تم الحصول عليها من السطح المكافئ ثنائي الأبعاد متعدد الحدود.

THIRD_ORDER - تميل هذه التقنية إلى إنشاء تغيير أكثر سلاسة للون واستخدام مساحة تخزين أقل في الجدول الإضافي ، ولكنها قد تستغرق وقتًا أطول للمعالجة مقارنة بسطح شبكة الألوان. يتم تغيير جميع وحدات البكسل المدخلة باتجاه نقاط متعددة تم الحصول عليها من السطح المكعب.

4.    Target Raster (optional) الهدف النقطي (اختياري)

The raster you want to use to color balance the other images. The balance method and color surface type, if applicable, will be derived from this image.

النقطية التي تريد استخدامها لموازنة ألوان الصور الأخرى. سيتم اشتقاق طريقة التوازن ونوع سطح اللون ، إن أمكن ، من هذه الصورة.

5.    Block Field (optional) حقل الكتلة (اختياري)

The name of the field in a mosaic dataset's attribute table used to identify items that should be considered one item when performing some calculations and operations.

اسم الحقل في جدول بيانات مجموعة البيانات دمج الصور المستخدم لتحديد العناصر التي يجب اعتبارها عنصرًا واحدًا عند إجراء بعض العمليات الحسابية والعمليات.

6.    Exclude Area Raster (optional) استبعاد المنطقة النقطية (اختياري)

Apply a mask before color balancing the mosaic dataset. Create the mask using the Generate Exclude Area tool.

ضع قناعًا قبل موازنة اللون في مجموعة بيانات دمج الصور. قم بإنشاء القناع باستخدام أداة إنشاء منطقة الاستبعاد.

7.    Stretch Type (optional) نوع التمدد (اختياري)

Stretch the range of values before color balancing. Choose from one of the following options:

· NONE— Use the original pixel values. This is the default.

· ADAPTIVE— An adaptive prestretch will be applied before any processing takes place.

· MINIMUM_MAXIMUM— Stretch the values between their actual minimum and maximum values.

· STANDARD_DEVIATION— Stretch the values between the default number of standard deviations.

قم بتمديد نطاق القيم قبل موازنة اللون. اختر من بين الخيارات التالية:

NONE - استخدم قيم البكسل الأصلية. هذا هو الافتراضي.

• تكيفي - سيتم تطبيق تمدد مسبق متكيف قبل حدوث أي معالجة.

MINIMUM_MAXIMUM - مدّ القيم بين قيمها الفعلية الدنيا والقصوى.

STANDARD_DEVIATION - قم بتمديد القيم بين العدد الافتراضي للانحرافات المعيارية.

8.    Gamma (optional) جاما (اختياري)

Adjust the overall brightness of an image. A low value will minimize the contrast between moderate values by making them appear darker. Higher values increase the contrast by making them appear brighter.Gamma (optional) Adjust the overall brightness of an image. A low value will minimize the contrast between moderate values by making them appear darker. Higher values increase the contrast by making them appear brighter.

ضبط السطوع الكلي للصورة. ستعمل القيمة المنخفضة على تقليل التباين بين القيم المعتدلة بجعلها تبدو أكثر قتامة. تؤدي القيم الأعلى إلى زيادة التباين بجعلها تبدو أكثر إشراقًا.


 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:


مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.
صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.

 

GIS for WE

تعليقات

التنقل السريع
    >