موقع GIS for WE نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وبرامج ArcGIS

Resample Tool

أداة إعادة أخذ العينات

ArcMap ArcGIS

How to Resample Tool in Arc Toolbox ArcMap ArcGIS??

كيفية استخدام أداة إعادة أخذ العينات ؟؟

Path to access the toolمسار الوصول الى الأداة

:

Resample Tool, Raster Processing Toolset, Raster Box, Data Management Tools Toolbox

 

Resample

Change the spatial resolution of your raster dataset and set rules for aggregating or interpolating values across the new pixel sizes.

قم بتغيير الدقة المكانية لمجموعة البيانات النقطية الخاصة بك وقم بتعيين قواعد لتجميع القيم أو إقحامها عبر أحجام البكسل الجديدة.

1.    Input Raster أدخل النقطية

The raster dataset for which you want to change the spatial resolution.

مجموعة البيانات النقطية التي تريد تغيير الدقة المكانية لها.

Output Raster Dataset

The name, location, and format for the dataset you are creating.

·      .bil—Esri BIL

·      .bip—Esri BIP

·      .bmp—BMP

·      .bsq—Esri BSQ

·      .dat—ENVI DAT

·      .gif—GIF

·      .img—ERDAS IMAGINE

·      .jpg—JPEG

·      .jp2—JPEG 2000

·      .png—PNG

·      .tif—TIFF

·      .mrf—MRF

·      .crf—CRF

·      No extension for Esri Grid

When storing a raster dataset in a geodatabase, do not add a file extension to the name of the raster dataset. When storing your raster dataset to a JPEG file, a JPEG 2000 file, a TIFF file, or a geodatabase, you can specify a compression type and compression quality.

Output Cell Size (optional)

The cell size of the new raster using an existing raster dataset or specify its width (x) and height (y).

Resampling Technique (optional)

Choose an appropriate technique based on the type of data you have.

·      NEAREST— Nearest neighbor is the fastest resampling method; it minimizes changes to pixel values since no new values are created. It is suitable for discrete data, such as land cover.

·      BILINEAR— Bilinear interpolation calculates the value of each pixel by averaging (weighted for distance) the values of the surrounding four pixels. It is suitable for continuous data.

·      CUBIC— Cubic convolution calculates the value of each pixel by fitting a smooth curve based on the surrounding 16 pixels. This produces the smoothest image but can create values outside of the range found in the source data. It is suitable for continuous data.

·      MAJORITY—Majority resampling determines the value of each pixel based on the most popular value in a 3 by 3 window. Suitable for discrete data.

2.    Output Raster Dataset إخراج مجموعة البيانات النقطية

The name, location, and format for the dataset you are creating.

When storing a raster dataset in a geodatabase, do not add a file extension to the name of the raster dataset. When storing your raster dataset to a JPEG file, a JPEG 2000 file, a TIFF file, or a geodatabase, you can specify a compression type and compression quality.

اسم وموقع وتنسيق مجموعة البيانات التي تقوم بإنشائها.

• .bil - Esri BIL

• .bip — Esri BIP

• .bmp — BMP

• .bsq — Esri BSQ

• .dat — ENVI DAT

• .gif - GIF

• .img — ERDAS IMAGINE

• .jpg - JPEG

• .jp2 - JPEG 2000

• .png - PNG

• .tif— TIFF

• .mrf - MRF

• .crf - CRF

• لا يوجد تمديد لشبكة Esri

عند تخزين مجموعة بيانات نقطية في قاعدة بيانات جغرافية ، لا تضف امتداد ملف إلى اسم مجموعة البيانات النقطية. عند تخزين مجموعة البيانات النقطية في ملف JPEG أو ملف JPEG 2000 أو ملف TIFF أو قاعدة بيانات جغرافية ، يمكنك تحديد نوع الضغط وجودة الضغط.

Output Cell Size (optional)

The cell size of the new raster using an existing raster dataset or specify its width (x) and height (y).

Resampling Technique (optional)

Choose an appropriate technique based on the type of data you have.

·      NEAREST— Nearest neighbor is the fastest resampling method; it minimizes changes to pixel values since no new values are created. It is suitable for discrete data, such as land cover.

·      BILINEAR— Bilinear interpolation calculates the value of each pixel by averaging (weighted for distance) the values of the surrounding four pixels. It is suitable for continuous data.

·      CUBIC— Cubic convolution calculates the value of each pixel by fitting a smooth curve based on the surrounding 16 pixels. This produces the smoothest image but can create values outside of the range found in the source data. It is suitable for continuous data.

·      MAJORITY—Majority resampling determines the value of each pixel based on the most popular value in a 3 by 3 window. Suitable for discrete data.

3.    Output Cell Size (optional) حجم خلية الإخراج (اختياري)

The cell size of the new raster using an existing raster dataset or specify its width (x) and height (y).

حجم خلية البيانات النقطية الجديدة باستخدام مجموعة بيانات نقطية موجودة أو حدد عرضها (س) وارتفاعها (ص).

Resampling Technique (optional)

Choose an appropriate technique based on the type of data you have.

·      NEAREST— Nearest neighbor is the fastest resampling method; it minimizes changes to pixel values since no new values are created. It is suitable for discrete data, such as land cover.

·      BILINEAR— Bilinear interpolation calculates the value of each pixel by averaging (weighted for distance) the values of the surrounding four pixels. It is suitable for continuous data.

·      CUBIC— Cubic convolution calculates the value of each pixel by fitting a smooth curve based on the surrounding 16 pixels. This produces the smoothest image but can create values outside of the range found in the source data. It is suitable for continuous data.

·      MAJORITY—Majority resampling determines the value of each pixel based on the most popular value in a 3 by 3 window. Suitable for discrete data.

4.    Resampling Technique (optional) تقنية إعادة أخذ العينات (اختياري)

Choose an appropriate technique based on the type of data you have.

· NEAREST— Nearest neighbor is the fastest resampling method; it minimizes changes to pixel values since no new values are created. It is suitable for discrete data, such as land cover.

· BILINEAR— Bilinear interpolation calculates the value of each pixel by averaging (weighted for distance) the values of the surrounding four pixels. It is suitable for continuous data.

· CUBIC— Cubic convolution calculates the value of each pixel by fitting a smooth curve based on the surrounding 16 pixels. This produces the smoothest image but can create values outside of the range found in the source data. It is suitable for continuous data.

· MAJORITY—Majority resampling determines the value of each pixel based on the most popular value in a 3 by 3 window. Suitable for discrete data.

اختر أسلوبًا مناسبًا بناءً على نوع البيانات التي لديك.

• الأقرب - أقرب جار هو أسرع طريقة لإعادة التشكيل. تقلل التغييرات على قيم البكسل نظرًا لعدم إنشاء قيم جديدة. إنها مناسبة للبيانات المنفصلة ، مثل الغطاء الأرضي.

• BILINEAR - يحسب الاستيفاء ثنائي الخطي قيمة كل بكسل عن طريق حساب متوسط (مرجح للمسافة) لقيم وحدات البكسل الأربعة المحيطة. إنها مناسبة للبيانات المستمرة.

• CUBIC - الالتواء التكعيبي يحسب قيمة كل بكسل عن طريق ملاءمة منحنى ناعم بناءً على 16 بكسل المحيطة. ينتج عن ذلك الصورة الأكثر تجانسًا ولكن يمكنه إنشاء قيم خارج النطاق الموجود في بيانات المصدر. إنها مناسبة للبيانات المستمرة.

• الأغلبية - تحدد عملية إعادة تشكيل الأغلبية قيمة كل بكسل بناءً على القيمة الأكثر شيوعًا في نافذة 3 × 3. مناسب للبيانات المنفصلة.

 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:

مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.

مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.

صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.