Viewshed 2 مجال الرؤية 2

القائمة الرئيسية

الصفحات

Viewshed 2 مجال الرؤية 2

لمتابعة موقعنا ليصلك كل جديد إضغط هنا


Viewshed 2 Tool in ArcToolbox

أداة مجال الرؤية 2

ArcMap ArcGIS

Viewshed 2 Tool in ArcToolbox

Viewshed 2 Tool in ArcToolbox

كيفية استخدام أداة مجال الرؤية 2 في ArcToolbox ArcMap ArcGIS ؟؟

Viewshed 2 Tool, Visibility Toolset, 3D Analyst Toolbox

Viewshed 2 Tool, Visibility Toolset, 3D Analyst Toolbox


 

Viewshed 2

Determines the raster surface locations visible to a set of observer features using geodesic methods.

يحدد مواقع السطح النقطية المرئية لمجموعة من معالم المراقب باستخدام الطرق الجيوديسية.

1.    Input raster إدخال نقطية

The input surface raster. It can be an integer or a floating-point raster.

The input raster is transformed into a 3D geocentric coordinate system during the visibility calculation. NoData cells on the input raster do not block the visibility determination.

مدخلات السطح النقطية. يمكن أن يكون عددًا صحيحًا أو نقطية فاصلة عائمة.

يتم تحويل البيانات النقطية المدخلة إلى نظام إحداثيات مركزية الأرض ثلاثي الأبعاد أثناء حساب الرؤية. لا تمنع خلايا NoData الموجودة على البيانات النقطية للإدخال تحديد الرؤية.

2.    Input point or polyline observer features نقطة الإدخال أو ميزات مراقب متعدد الخطوط

The input feature class that identifies the observer locations. It can be point, multipoint, or polyline features.

The input feature class is transformed into a 3D geocentric coordinate system during the visibility calculation. Observers outside of the extent of the surface raster or located on NoData cells will be ignored in the calculation.

فئة ميزة الإدخال التي تحدد مواقع المراقب. يمكن أن تكون ميزات نقطية أو متعددة النقاط أو متعددة الخطوط.

يتم تحويل فئة معلم الإدخال إلى نظام إحداثيات مركزية الأرض ثلاثي الأبعاد أثناء حساب الرؤية. سيتم تجاهل المراقبون خارج نطاق البيانات النقطية السطحية أو الموجودة في خلايا NoData في الحساب.

3.    Output raster النقطية الإخراج

The output raster.

For the FREQUENCY analysis type, when the vertical error parameter is 0 or not specified, the output raster records the number of times that each cell location in the input surface raster can be seen by the input observation points. When the vertical error parameter is greater than 0, each cell on the output raster records the sum of probabilities that the cell is visible to any of the observers. For the OBSERVERS analysis type, the output raster records the unique region IDs for the visible areas, which can be related back to the observer features through the output observer-region relationship table.

النقطية الإخراج.

بالنسبة لنوع تحليل FREQUENCY ، عندما تكون معلمة الخطأ الرأسي 0 أو غير محددة ، تسجل البيانات النقطية للإخراج عدد المرات التي يمكن فيها رؤية كل موقع خلية في البيانات النقطية لسطح الإدخال بواسطة نقاط مراقبة الإدخال. عندما تكون معلمة الخطأ الرأسي أكبر من 0 ، تسجل كل خلية في البيانات النقطية الناتجة مجموع احتمالات أن تكون الخلية مرئية لأي من المراقبين. بالنسبة لنوع تحليل OBSERVERS ، تسجل البيانات النقطية للمخرجات معرفات المنطقة الفريدة للمناطق المرئية ، والتي يمكن أن ترتبط مرة أخرى بميزات المراقب من خلال جدول علاقة منطقة المراقبة بالمنطقة.

4.    Output above ground level raster (optional) الإخراج فوق مستوى سطح الأرض النقطي (اختياري)

The output above ground level (AGL) raster.

The AGL result is a raster where each cell value is the minimum height that must be added to an otherwise nonvisible cell to make it visible by at least one observer. Cells that were already visible will be assigned 0 in this output raster.

When the vertical error parameter is 0, the output AGL raster is a one-band raster. When vertical error is greater than 0, to account for the random effects from the input raster, the output AGL raster is created as a three-band raster. The first band represents the mean AGL values, the second band represents the minimum AGL values, and the third band represents the maximum AGL values.

الناتج فوق مستوى سطح الأرض النقطي (AGL).

نتيجة AGL عبارة عن خطوط نقطية حيث تكون كل قيمة خلية هي الحد الأدنى للارتفاع الذي يجب إضافته إلى خلية غير مرئية بخلاف ذلك لجعلها مرئية بواسطة مراقب واحد على الأقل. سيتم تعيين 0 للخلايا التي كانت مرئية بالفعل في هذا النقطي الناتج.

عندما تكون معلمة الخطأ الرأسي 0 ، يكون الناتج النقطي AGL عبارة عن خطوط نقطية ذات نطاق واحد. عندما يكون الخطأ الرأسي أكبر من 0 ، لحساب التأثيرات العشوائية من البيانات النقطية المدخلة ،

يتم إنشاء البيانات النقطية AGL الناتج كنقطية ثلاثية الموجات. يمثل النطاق الأول متوسط قيم AGL ، ويمثل النطاق الثاني قيم AGL الدنيا ، ويمثل النطاق الثالث أقصى قيم AGL.

5.    Analysis method (optional) طريقة التحليل (اختياري)

Choose the method by which the visibility will be calculated. This option allows you to trade some accuracy for increased performance.

· ALL_SIGHTLINES—A sightline is run to every cell on the raster in order to establish visible areas. This is the default method.

· PERIMETER_SIGHTLINES—Sightlines are only run to the cells on the perimeter of the visible areas in order to establish visibility areas. This method has a better performance than the ALL_SIGHTLINES method since less sightlines are run in the calculation.

اختر الطريقة التي سيتم بها حساب الرؤية. يتيح لك هذا الخيار التداول ببعض الدقة لزيادة الأداء.

· ALL_SIGHTLINES - يتم تشغيل خط رؤية لكل خلية في البيانات النقطية من أجل إنشاء مناطق مرئية. هذا هو الأسلوب الافتراضي.

· PERIMETER_SIGHTLINES - يتم تشغيل خطوط الرؤية فقط على الخلايا الموجودة على محيط المناطق المرئية من أجل إنشاء مناطق الرؤية. تتمتع هذه الطريقة بأداء أفضل من طريقة ALL_SIGHTLINES حيث يتم تشغيل خطوط رؤية أقل في الحساب.

6.    Analysis type (optional) نوع التحليل (اختياري)

Choose which type of visibility analysis you wish to perform, either determining how visible each cell is to the observers, or identifying for each surface location which observers are visible.

· FREQUENCY—The output records the number of times that each cell location in the input surface raster can be seen by the input observation locations (as points or as vertices for polyline observer features). This is the default.

· OBSERVERS—The output identifies exactly which observer points are visible from each raster surface location. The allowed maximum number of input observers is 32 with this analysis type.

اختر نوع تحليل الرؤية الذي ترغب في إجرائه ، إما تحديد مدى رؤية كل خلية للمراقبين ، أو تحديد لكل موقع على السطح أي من المراقبين مرئيين.

· التردد - المخرجات تسجل عدد المرات التي يمكن فيها رؤية كل موقع خلية في البيانات النقطية لسطح الإدخال من خلال مواقع مراقبة الإدخال (كنقاط أو كرؤوس لميزات مراقب متعدد الخطوط). هذا هو الافتراضي.

· المراقبون — يحدد الناتج بدقة نقاط المراقبة المرئية من كل موقع سطح نقطي. الحد الأقصى المسموح به لعدد مراقبي المدخلات هو 32 مع هذا النوع من التحليل.

7.    Vertical error (optional) خطأ عمودي (اختياري)

The amount of uncertainty (the Root Mean Square error, or RMSE) in the surface elevation values. It is a floating-point value representing the expected error of the input elevation values. When this parameter is assigned a value greater than 0, the output visibility raster will be floating point. In this case, each cell value on the output visibility raster represents the sum of probabilities that the cell is visible to any of the observers.

When the analysis type is OBSERVERS or the analysis method is PERIMETER_SIGHTLINES, this parameter is disabled.

 مقدار عدم اليقين (خطأ جذر متوسط التربيع أو RMSE) في قيم ارتفاع السطح. إنها قيمة النقطة العائمة التي تمثل الخطأ المتوقع لقيم ارتفاع المدخلات. عندما يتم تعيين قيمة أكبر من 0 لهذه المعلمة ،

سيكون النقطية لرؤية الإخراج نقطة عائمة. في هذه الحالة ، تمثل كل قيمة خلية في البيانات النقطية لرؤية المخرجات مجموع احتمالات أن تكون الخلية مرئية لأي من المراقبين.

عندما يكون نوع التحليل هو OBSERVERS أو طريقة التحليل PERIMETER_SIGHTLINES ، يتم تعطيل هذه المعلمة.

8.    Output observer-region relationship table (optional) جدول علاقة منطقة مراقب الإخراج (اختياري)

The output table for identifying the regions that are visible to each observer. This table can be related to the input observer feature class and the output visibility raster for identifying the regions visible to given observers.

This output is only created when the analysis type is OBSERVERS.

جدول الإخراج لتحديد المناطق المرئية لكل مراقب. يمكن أن يرتبط هذا الجدول بفئة ميزة مراقب الإدخال ونقطية رؤية المخرجات لتحديد المناطق المرئية لمراقبين معينين.

يتم إنشاء هذا الإخراج فقط عندما يكون نوع التحليل هو المراقبين.

9.    Refractivity coefficient (optional) معامل الانكسار (اختياري)

Coefficient of the refraction of visible light in air.

The default value is 0.13.

 معامل انكسار الضوء المرئي في الهواء.

القيمة الافتراضية هي 0.13.

10. Surface offset (optional) إزاحة السطح (اختياري)

This value indicates a vertical distance to be added to the z-value of each cell as it is considered for visibility. It should be a positive integer or floating-point value.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset. The default value is 0.

 تشير هذه القيمة إلى مسافة عمودية لإضافتها إلى القيمة z لكل خلية حيث يتم اعتبارها للرؤية. يجب أن يكون عددًا صحيحًا موجبًا أو قيمة فاصلة عائمة.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال. القيمة الافتراضية هي 0.

11. Observer elevation (optional) ارتفاع المراقب (اختياري)

This value is used to define the surface elevations of the observer points or vertices.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is not specified, the observer elevation will be obtained from the surface raster using bilinear interpolation. If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset.

 تُستخدم هذه القيمة لتحديد ارتفاعات سطح نقاط المراقبة أو القمم.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا لم يتم تحديد هذه المعلمة ، فسيتم الحصول على ارتفاع المراقب من خطوط المسح السطحي باستخدام الاستيفاء الخطي. إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال.

12. Observer offset (optional) تعويض المراقب (اختياري)

This value indicates a vertical distance to be added to the observer elevation. It should be a positive integer or floating-point value.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset. The default value is 1 meter.

 تشير هذه القيمة إلى مسافة عمودية يمكن إضافتها إلى ارتفاع المراقب. يجب أن يكون عددًا صحيحًا موجبًا أو قيمة فاصلة عائمة.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال. القيمة الافتراضية 1 متر.

13. Inner radius (optional) نصف القطر الداخلي (اختياري)

This value defines the start distance from which visibility is determined. Cells closer than this distance are not visible in the output but can still block visibility of the cells between inner radius and outer radius.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset.

The default value is 0.

 تحدد هذه القيمة مسافة البدء التي يتم من خلالها تحديد الرؤية. الخلايا الأقرب من هذه المسافة غير مرئية في الإخراج ولكن لا يزال بإمكانها منع رؤية الخلايا بين نصف القطر الداخلي ونصف القطر الخارجي.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال.

القيمة الافتراضية هي 0.

14. Inner radius is 3d distance (optional) نصف القطر الداخلي هو مسافة ثلاثية الأبعاد (اختياري)

Type of distance for the inner radius parameter.

· Unchecked—Inner radius is to be interpreted as a 2D distance. This is the default.

· Checked—Inner radius is to be interpreted as a 3D distance.

نوع المسافة لمعلمة نصف القطر الداخلي.

· لم يتم التحقق منه - يجب تفسير نصف القطر الداخلي على أنه مسافة ثنائية الأبعاد. هذا هو الافتراضي.

محدد - يجب تفسير نصف القطر الداخلي على أنه مسافة ثلاثية الأبعاد.

15. Outer radius (optional) نصف القطر الخارجي (اختياري)

This value defines the maximum distance from which visibility is determined. Cells beyond this distance are excluded from the analysis.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset.

 تحدد هذه القيمة أقصى مسافة يتم من خلالها تحديد الرؤية. يتم استبعاد الخلايا التي تتجاوز هذه المسافة من التحليل.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال.

16. Outer radius is 3d distance (optional) نصف القطر الخارجي هو مسافة ثلاثية الأبعاد (اختياري)

Type of distance for the outer radius parameter.

· Unchecked—Outer radius is to be interpreted as a 2D distance. This is the default.

· Checked—Outer radius is to be interpreted as a 3D distance.

نوع المسافة لمعلمة نصف القطر الخارجي.

· لم يتم التحقق منه - يجب تفسير نصف القطر الخارجي على أنه مسافة ثنائية الأبعاد. هذا هو الافتراضي.

محدد - يجب تفسير نصف القطر الخارجي على أنه مسافة ثلاثية الأبعاد.

17. Horizontal start angle (optional) زاوية البدء الأفقية (اختياري)

This value defines the start angle of the horizontal scan range. The value should be specified in degrees from 0 to 360, either as integer or floating point, with 0 oriented to north. The default value is 0.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset.

 تحدد هذه القيمة زاوية البداية لنطاق المسح الأفقي. يجب تحديد القيمة بالدرجات من 0 إلى 360 ، إما كعدد صحيح أو نقطة عائمة ، مع 0 موجه نحو الشمال. القيمة الافتراضية هي 0.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال.

18. Horizontal end angle (optional) زاوية نهاية أفقية (اختياري)

This value defines the end angle of the horizontal scan range. The value should be specified in degrees from 0 to 360, either as integer or floating point, with 0 oriented to north. The default value is 360.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset.

 تحدد هذه القيمة زاوية نهاية نطاق المسح الأفقي. يجب تحديد القيمة بالدرجات من 0 إلى 360 ، إما كعدد صحيح أو نقطة عائمة ، مع 0 موجه نحو الشمال. القيمة الافتراضية هي 360.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال.

19. Vertical upper angle (optional) الزاوية العلوية العمودية (اختياري)

This value defines the upper vertical angle limit of the scan relative to the horizontal plane. The value is specified in degrees, and can be integer or floating point. The allowed range is from above -90 up to and including 90.

The value for this parameter must be greater than the Vertical Lower Angle parameter.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset.

The default value is 90 (straight up).

 تحدد هذه القيمة الحد الأعلى للزاوية الرأسية للمسح بالنسبة للمستوى الأفقي. يتم تحديد القيمة بالدرجات ، ويمكن أن تكون عددًا صحيحًا أو فاصلة عائمة. النطاق المسموح به من فوق -90 حتى 90 شاملاً.

يجب أن تكون قيمة هذه المعلمة أكبر من معلمة Vertical Lower Angle.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال.

القيمة الافتراضية هي 90 (مباشرة).

20. Vertical lower angle (optional) زاوية عمودية سفلية (اختياري)

This value defines the lower vertical angle limit of the scan relative to the horizontal plane. The value is specified in degrees, and can be integer or floating point. The allowed range is from -90 up to (but not including) 90.

The value for this parameter must be less than the Vertical Upper Angle parameter.

You can select a field in the input observers dataset, or you can specify a numerical value.

If this parameter is set to a value, that value will be applied to all the observers. To specify different values for each observer, set this parameter to a field in the input observer features dataset.

The default value is -90 (straight down).

تحدد هذه القيمة الحد الأدنى للزاوية الرأسية للمسح بالنسبة للمستوى الأفقي. يتم تحديد القيمة بالدرجات ، ويمكن أن تكون عددًا صحيحًا أو فاصلة عائمة. النطاق المسموح به من -90 حتى (ولكن لا يشمل) 90.

يجب أن تكون قيمة هذه المعلمة أقل من معلمة Vertical Upper Angle.

يمكنك تحديد حقل في مجموعة بيانات مراقبي الإدخال ، أو يمكنك تحديد قيمة عددية.

إذا تم تعيين هذه المعلمة على قيمة ، فسيتم تطبيق هذه القيمة على جميع المراقبين. لتحديد قيم مختلفة لكل مراقب ، اضبط هذه المعلمة على حقل في مجموعة بيانات ميزات مراقب الإدخال.

القيمة الافتراضية هي -90 (مباشرة لأسفل).



شكراً على قراءة هذا المقال

 اليك صفحه ومجموعة على الفيس بوك لتعلم أكثر بما يخص نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و برنامج ArcGIS Pro من خلال هذه الروابط:


مجموعة على الفيس بوك ArcGIS Pro من هنا.
مجموعة على الفيس بوك GIS for WE - ArcGIS Pro من هنا.
صفحة الفيس بوك GIS for WE من هنا.

 

GIS for WE

تعليقات

التنقل السريع
    >